医学图像分割方法、模型训练方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117689883A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311443023.5

    申请日:2023-11-01

    Abstract: 本申请实施例提供了一种医学图像分割方法、模型训练方法、装置及电子设备,该方法包括:通过将无标注的第一医学图像分别输入教师模型和学生模型,以及将带标注的第二医学图像输入学生模型,基于模型的语义分割,分别得到伪标签预测概率、第一预测概率和第二预测概率,通过伪标签预测概率和第一预测概率确定第一模型损失,通过第二预测概率和标签概率确定第二模型损失,进而基于损失训练学生模型,训练后的学生模型能够提供多种关键部位的语义分割,能够在医学图像中分割出多种器官及肿瘤,也可对肿瘤周边发生形变的器官进行精准的分割,医学图像的分割效果较好,可广泛应用于云技术、人工智能、医学图像处理等场景。

    一种新型包皮扩张器
    2.
    实用新型

    公开(公告)号:CN221815085U

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202322302098.3

    申请日:2023-08-26

    Inventor: 王栋 于利萍

    Abstract: 本实用新型涉及包皮扩张器技术领域,且公开了一种新型包皮扩张器,包括第一扩张柄,所述第一扩张柄的下端设置有第二扩张柄,所述第一扩张柄和第二扩张柄通过转动轴转动连接,所述第一扩张柄的内壁固定连接有安装块,所述安装块的内壁固定连接有限位块,所述限位块的数量设置有五个,所述第二扩张柄靠近安装块的一端开设有活动槽,所述活动槽的内部转动连接有固定杆,所述固定杆的上端固定连接有限位杆。该新型包皮扩张器,通过按压第一扩张炳和第二扩张炳相互靠近的移动,使左端进行扩张,扩张至合适的角度时,轻微按压固定杆,使其向下移动,使限位杆与限位块的弧形槽进行固定,从而对扩张的角度进行固定。

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