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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117407839A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311506772.8
申请日：2023-11-13
Applicant: 北京邮电大学 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请提出了一种考虑负样本位置回归的目标检测方法及装置，该包括：获取预测样本，基于目标检测系列模型对预测样本进行端对端匹配，得到预测样本中的负样本，根据次优框筛选器筛选负样本中的次优框；根据次优框的位置回归情况，构建与负样本配套的位置回归损失函数；将位置回归损失函数融入目标检测系列模型的训练阶段，以进行考虑负样本位置回归的目标检测。本申请建立了全面的目标检测位置回归框架，设计了两种负样本回归损失，填补了领域内对于负样本位置回归问题研究的空白，基于目标检测模型，设计了相关融合组件，仅通过筛选次优框和替换现有优化损失，简单高效地提升模型性能，并促进模型进一步实现真正意义上的端对端匹配和检测。
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公开(公告)号：CN114068015A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111432120.5
申请日：2021-11-29
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供的诊断信息分析方法、装置及服务器，应用于信息处理技术领域，该方法应用于电子设备，在获取患者的多种诊断信息和电子设备的运行信息后，在多个预设诊断模型中确定可基于至少一种诊断信息进行信息分析的可用诊断模型，进一步根据运行信息在各可用诊断模型中确定至少一个目标诊断模型，最后根据各目标诊断模型对各自对应的诊断信息的分析结果确定最终的分析结果。本发明提供的诊断信息分析方法，能够对多种诊断信息进行分析，所得分析结果可以作为医生进行诊断的参考依据，降低医生的诊断难度，有助于提高诊断结果的准确性，降低误诊率。
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公开(公告)号：CN113274051A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110485288.6
申请日：2021-04-30
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明提供一种超声辅助扫查方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取当前超声图像，以及超声探头的上一移动信息和当前状态信息；将所述当前超声图像，以及所述超声探头的上一移动信息和当前状态信息输入至扫查路径规划模型，得到所述扫查路径规划模型输出的下一步的推荐移动信息；其中，所述扫查路径规划模型是基于样本超声扫查路径及其对应的样本超声图像序列进行深度强化学习得到的。本发明提供的超声辅助扫查方法、装置、电子设备和存储介质，连续指导超声探头移动的方向和角度，最终定位至标准切面，提高了超声辅助扫查的准确性和适用范围。
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公开(公告)号：CN119560166A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411602159.0
申请日：2024-11-11
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/50 , G16H50/70 , G06F16/906 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种剖宫产瘢痕妊娠预后结局分类预测模型建立方法及装置。所述剖宫产瘢痕妊娠预后结局分类预测模型建立方法包括：获取患者数据库，所述患者数据库包括至少一个患者数据；根据治疗方式及预后情况对所述患者数据库中的患者数据进行分类，从而获取第一类患者数据、第二类患者根据第一类患者数据建立第一类患者数据用模型；根据第一类患者数据、第二类患者数据以及第三类患者数据建立第二类患者数据用模型。本申请利用超声及临床特征，结合机器学习模型，建立更加准确的分类模型。
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公开(公告)号：CN113274051B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202110485288.6
申请日：2021-04-30
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明提供一种超声辅助扫查方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取当前超声图像，以及超声探头的上一移动信息和当前状态信息；将所述当前超声图像，以及所述超声探头的上一移动信息和当前状态信息输入至扫查路径规划模型，得到所述扫查路径规划模型输出的下一步的推荐移动信息；其中，所述扫查路径规划模型是基于样本超声扫查路径及其对应的样本超声图像序列进行深度强化学习得到的。本发明提供的超声辅助扫查方法、装置、电子设备和存储介质，连续指导超声探头移动的方向和角度，最终定位至标准切面，提高了超声辅助扫查的准确性和适用范围。
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