Patent search ap:("中国医学科学院北京协和医院") AND inv:"李硕" Page 1

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发明公开
一种基于深度学习的乳房对称性评估方法及程序产品审中-公开

公开(公告)号：CN119991773A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411914315.7

申请日：2024-12-24

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 曾昂 , 李硕

IPC: G06T7/62 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82

Abstract: 本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种基于深度学习的乳房对称性评估方法及程序产品。包括S1：获取躯干图像；S2：对躯干图像进行乳房区域分割得到分割图像；S3：基于所述分割图像计算得到左右乳房区域面积；S4：对所述躯干图像进行深度信息提取得到深度信息图像；S5：基于左右乳房区域面积和深度信息图像计算左右乳房的体积；S6：比较所述左右乳房面积的绝对值差异和体积的绝对值差异，得到乳房对称性的评估结果。本申请能够自动和快速地实现乳房特征的识别，实现对乳房对称性的评估，具有很好临床价值。

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