公开(公告)号：CN119108075A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411123151.6

申请日：2024-08-15

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 朱卫国 ,  隆云 ,  曾学军 ,  刘圣均 ,  苏龙翔 ,  李源杰 ,  郭安辉 ,  何怀武 ,  王玮

IPC: G16H20/10 ,  G16H50/70 ,  G16H70/40 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2413 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 预测心脏手术患者抗凝药物治疗每小时肝素剂量的方法，包括如下步骤：步骤一：收集纳入机器学习模型的电子病历数据；步骤二：将每一个病例的数据划分为固定数据和序列可变数据；步骤三：将原始特征中无明显意义的特征进行删除，而后对本质意义相同的特征进行归一化，对剩余特征，将缺失率大于99％的特征进行滤除，得到最终的特征集；步骤四：将所有特征划分为离散型特征与连续型特征；步骤五：使用全连接层和Self‑Attention机制构建能够预测肝素速度的回归模型；步骤六：将经过特征工程处理后的特征数据作为模型输入，将患者下一时刻的真实肝素剂量作为输出，共同组成最终的数据集。本发明利用FC+Self‑Attention模型建立性能良好的肝素泵速小时调整建议。

公开(公告)号：CN112786129A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202010197867.6

申请日：2020-03-19

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 朱卫国 ,  姜会珍 ,  由丽孪 ,  赵从朴 ,  徐娜 ,  李源杰 ,  王玉 ,  曾学军

IPC: G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06F40/289 ,  G06F40/205 ,  G06F16/35 ,  G06N20/00

Abstract: 本公开提供的病例数据的分析方法、装置、电子设备及存储介质，通过获得包括用户的病历文本以及检验数据的病例数据，对病例数据进行特征提取，获得特征数据；利用机器学习算法模型，对特征数据进行分析，获得病例数据对应病例分类结果；输出所述病例分类结果。针对在疫情爆发等特殊时期，通过线上对病例数据进行分析和分类，能够在一定程度上为线上医疗服务提供有效支撑。