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公开(公告)号：CN117476238A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311473423.0
申请日：2023-11-08
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京联影智能影像技术研究院
IPC: G16H50/50 , G06F30/28 , G06F30/10 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06T17/00 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及医学工程领域，公开了一种用于评估心肌缺血的计算流体力学仿真分析方法及系统。该分析方法及系统结合心肌灌注信息、心脏解剖结构信息和计算流体力学仿真进行心肌缺血的评估。针对评估冠状动脉狭窄导致的心肌缺血这一情况，本发明将心肌灌注结果作为指导冠状动脉计算流体力学分析的重要依据，提高了血流储备分数的计算准确度，从而提升了评估心肌缺血的准确性。
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公开(公告)号：CN117198514B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311473361.3
申请日：2023-11-08
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京联影智能影像技术研究院
IPC: G16H50/20 , G16H15/00 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06F40/20
Abstract: 得有效训练。本发明涉及医学工程领域，针对易损斑块对主要心血管不良事件的影响以及目前基于图像领域自动识别易损斑块研究的现状，提供了一种基于CLIP模型的易损斑块识别方法和系统。本发明构建的易损斑块识别网络模型在CLIP模型的基础上，引入了BN层和Dropout层分别对文本特征和图像特征做处理，减少了过拟合。另外，考虑到部分易损斑块的特征判断极具主观性，金标准标签易混入噪声，本发明采用bootstrapping loss代替标准的交叉熵损失函数,在(56)对比文件万黎明.基于深度学习的HRMR图像颅内动脉粥样硬化斑块分割与识别方法研究.中国优秀硕士论文电子期刊网.2023,全文.门婷婷 等.基于人工智能的成像技术在冠心病诊断中的应用《.中国实验诊断学》.2023,第第27卷卷(第第8期期),全文.Peiwen Shi 等.WEAKLY SUPERVISEDVULNERABLE PLAQUES DETECTION BY IVOCTIMAGE.2020 IEEE 17th InternationalSymposium on Biomedical Imaging (ISBI).2020,全文.
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公开(公告)号：CN117197164A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311473386.3
申请日：2023-11-08
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京联影智能影像技术研究院
Abstract: 本发明涉及医学工程领域，公开了一种用于计算心肌血管供血区域的管道流域计算方法和系统。本发明考虑了图像扫描和管道提取算法的局限性，在计算流域时，不仅计算了末端分支，将主干分支也参与计算流量。当一段主干管道附近的区域没有分支管道时，认为此处区域是由主干管道的分支提供流量，避免了有部分管道提取不全的问题。另外，在计算出管道之后，不是单纯的根据距离长和区域生长获得最终结果，而是依据管道本身的粗细和流量，确定流域大小，即在距离的基础上，较粗的管道，供流的区域更大，较细的管道，供流的区域更小。本发明综合考虑了不同冠脉的粗细和层级对心肌组织供血区域大小的不同，使得供血区域的划分更接近人体真实情况。
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公开(公告)号：CN119380327A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411410865.5
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京联影智能影像技术研究院
IPC: G06V20/64 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06V10/40
Abstract: 本申请公开了一种基于多模态大模型的冠状动脉易损斑块识别方法及装置。所述方法包括：获取待识别三维冠脉CCTA图像、待识别SCPR图像；获取血管上的斑块掩膜信息；获取基本斑块数据；获取各斑块区域的流体力学数据；获取临床检测基本信息；将原始三维冠脉CCTA图像、待识别SCPR图像、斑块掩膜信息、基本斑块数据以及流体力学数据进行特征提取并进行特征融合，从而获取第一融合数据；将第一融合数据与所述临床检测基本信息进行融合，从而获取第二融合数据；获取易损斑块识别大模型；将第二融合数据输入至易损斑块识别大模型从而获取识别结果。本申请通过将斑块特征、流体力学特征和文本特征相融合，解决传统的单图像特征表达能力差，识别性能低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117455878A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311473400.X
申请日：2023-11-08
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京联影智能影像技术研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06V10/82 , G06V10/46 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及医学工程领域，公开了一种基于CCTA图像的冠状动脉易损斑块识别方法及系统。本发明方法首先基于已有的冠状动脉分割分段模型得到分段好的血管掩膜，同时提取血管中心线后，获得SCPR图像。然后针对SCPR图像上的每个斑块，将该斑块范围内每层探针图像转换为普通图像格式，输入本发明提出的基于ViT模型的冠状动脉易损斑块识别模型，输出易损斑块征象的概率，然后获得易损斑块识别结果。本发明提出的冠状动脉易损斑块识别模型能够捕捉整张影像中的全部信息，其中的注意力机制可以重点关注斑块不同探针图像的区域，有助于高效获取易损斑块征象的视觉特征，提高易损斑块识别的鲁棒性。为临床应用提供了可能性，提高了诊断报告的完整性和丰富性。
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公开(公告)号：CN117198514A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311473361.3
申请日：2023-11-08
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京联影智能影像技术研究院
IPC: G16H50/20 , G16H15/00 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06F40/20
Abstract: 本发明涉及医学工程领域，针对易损斑块对主要心血管不良事件的影响以及目前基于图像领域自动识别易损斑块研究的现状，提供了一种基于CLIP模型的易损斑块识别方法和系统。本发明构建的易损斑块识别网络模型在CLIP模型的基础上，引入了BN层和Dropout层分别对文本特征和图像特征做处理，减少了过拟合。另外，考虑到部分易损斑块的特征判断极具主观性，金标准标签易混入噪声，本发明采用bootstrapping loss代替标准的交叉熵损失函数,在bootstrapping loss公式中引入了预测标签，降低了噪声样本的loss值，间接影响了的更新，如果预测值为真实值，则loss为0，正常样本仍可获得有效训练。
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公开(公告)号：CN112561871B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202011442642.9
申请日：2020-12-08
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于平扫CT图像的主动脉夹层分割方法和装置，该方法包括以下步骤：从原始平扫CT图像中提取出主动脉图像；对主动脉图像进行径向切片处理，得到多层径向切片图像；根据每一层径向切片图像的不同区域的Hu值差异和面积来确定夹层区域，和/或，根据每一层径向切片图像的主动脉长径来确定夹层区域；以及当至少连续9层径向切片图像存在夹层区域时，将至少连续9层径向切片图像的每一张中的夹层区域分割出来并合并为主动脉夹层图像。本发明基于更安全的平扫CT图像对主动脉夹层进行自动分割，可降低患者的相关费用支出，且有利于推广实施，整个过程不需要人工参与，能够极大地提高临床诊断的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN112561871A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011442642.9
申请日：2020-12-08
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于平扫CT图像的主动脉夹层分割方法和装置，该方法包括以下步骤：从原始平扫CT图像中提取出主动脉图像；对主动脉图像进行径向切片处理，得到多层径向切片图像；根据每一层径向切片图像的不同区域的Hu值差异和面积来确定夹层区域，和/或，根据每一层径向切片图像的主动脉长径来确定夹层区域；以及当至少连续9层径向切片图像存在夹层区域时，将至少连续9层径向切片图像的每一张中的夹层区域分割出来并合并为主动脉夹层图像。本发明基于更安全的平扫CT图像对主动脉夹层进行自动分割，可降低患者的相关费用支出，且有利于推广实施，整个过程不需要人工参与，能够极大地提高临床诊断的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119251334A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411313106.7
申请日：2024-09-20
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京深睿博联科技有限责任公司
IPC: G06T11/00 , A61B6/03 , A61B6/00 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/09 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种基于非增强CT图像的主动脉夹层图像获取方法及装置。所述基于非增强CT图像的主动脉夹层图像获取方法包括：获取原始图像信息：根据原始图像信息获取预处理特征矩阵；将预处理特征矩阵输入至两级级联钙化内移识别网络从而获取钙化内移识别图像；将预处理特征矩阵输入至内膜片识别网络从而获取内膜片识别图像；将预处理特征矩阵输入至伪CTA图像生成网络从而获取伪CTA图像。本申请通过本申请的基于非增强CT图像的主动脉夹层图像获取方法可以明确提示夹层所在的层面和位置，辅助医生快速确认NCCT相关层面是否含疑似夹层。
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