公开(公告)号：CN118248281A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410492898.2

申请日：2024-04-23

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 康琳 ,  倪冬培

IPC: G16H20/30 ,  G06F16/9035 ,  G06F16/903 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明涉及数据库信息查询技术领域，尤其涉及一种人工智能的老年肌少症运动处方的筛选方法，该方法应用于老年肌少症运动处方数据库，主要通过目标病患特征在老年肌少症运动处方数据库中进行加权匹配，以得到匹配记录。与现有技术相比，本发明在得到匹配记录后，会对匹配记录的数量进行检查，若匹配记录过多，则会不断地基于预设人工智能模型调整加权匹配的预设权重，以得到数量合适的匹配记录，达到自适应的效果，以给医生提供恰当的参考，避免因筛选出来的记录数量过多而造成数据分析压力大、数据参考价值低等逆效果，完美地解决了现有技术中病患记录筛选数量不合理的问题。

公开(公告)号：CN118280523A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410503616.4

申请日：2024-04-25

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 康琳 ,  倪冬培

IPC: G16H20/60 ,  G06N3/008 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明涉及一种人工智能的老年肌少症营养处方的筛选方法，其应用于处方数据库，处方数据库包括体检参数表、食物表、消化参数表和历史处方表，该方法先利用体检参数表，通过相关指标评价患者的消化能力，然后利用食物表和消化参数表预测出一个较为优秀的理论最优营养处方，因理论最优营养处方是已经结合消化能力考虑得到的最优结果，此时再利用理论最优营养处方去历史处方表中进行匹配筛选，便可以得到符合目标消化能力的、科学合理的筛选结果，从而提升了最后决定的营养处方的质量，实现了结合消化能力制定营养处方的目标。