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公开(公告)号:CN116230215B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310506196.0
申请日:2023-05-08
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H20/10 , G16H20/40 , G16H20/17 , G06F18/2431 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及一种卵巢透明细胞癌预测的设备、系统及可存储介质。预测风险发生的设备包括:存储器和处理器。所述处理器用于调用程序指令,程序指令包括:获取上皮性卵巢癌患者的影像数据,对影像数据进行影像特征提取,得到放射组学特征;获取上皮性卵巢癌患者的临床信息,提取临床信息特征,所述临床信息特征包括下列特征中的一种或几种:CA‑125水平、子宫内膜异位症状态和高钙血症状态;将所述放射组学特征和所述临床信息特征输入分类器中,得到分类结果,所述分类结果为上皮性卵巢癌患者是否为卵巢透明细胞癌。本发明从临床问题出发,提供一种卵巢透明细胞癌预测的二分类方法和有效的干预治疗措施,具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号:CN117333725A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311606137.7
申请日:2023-11-29
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06V10/764 , A61B5/055 , A61B5/00 , G06T7/00 , G16H50/20
Abstract: 本申请涉及医疗保健信息学领域,具体涉及一种基于MRI的先天性宫颈畸形分类方法、系统及设备。包括获取患者宫颈的MR图像;基于所述患者宫颈的MR图像进行分类得到第一宫颈类型、第二宫颈类型和第三宫颈类型;所述第一宫颈类型为宫颈存在且宫颈管明显;所述第二宫颈类型为宫颈存在但宫颈管不明显;所述第三宫颈类型为宫颈发育不全;其中,所述分类是通过MR图像中的特征进行分类,所述特征包括宫颈信号和/或子宫颈矢状长度、子宫血肿。本申请创新性的提出先天性宫颈畸形分类方法,其能以非侵入新的方式区分并给予相应的手术推荐,具有很好临床价值。
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公开(公告)号:CN116230215A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310506196.0
申请日:2023-05-08
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H20/10 , G16H20/40 , G16H20/17 , G06F18/2431 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及一种卵巢透明细胞癌预测的设备、系统及可存储介质。预测风险发生的设备包括:存储器和处理器。所述处理器用于调用程序指令,程序指令包括:获取上皮性卵巢癌患者的影像数据,对影像数据进行影像特征提取,得到放射组学特征;获取上皮性卵巢癌患者的临床信息,提取临床信息特征,所述临床信息特征包括下列特征中的一种或几种:CA‑125水平、子宫内膜异位症状态和高钙血症状态;将所述放射组学特征和所述临床信息特征输入分类器中,得到分类结果,所述分类结果为上皮性卵巢癌患者是否为卵巢透明细胞癌。本发明从临床问题出发,提供一种卵巢透明细胞癌预测的二分类方法和有效的干预治疗措施,具有重要的临床应用价值。
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