公开(公告)号：CN119378358A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411254191.4

申请日：2024-09-09

Applicant: 中国北方车辆研究所

Inventor： 张卓 ,  林灿 ,  王婕 ,  王磊 ,  张宇轩 ,  王雅茜 ,  史琪

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/398 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/126 ,  G06Q10/04 ,  G06F115/12

Abstract: 本公开提供了一种基于机器学习的印刷电路板镀锡工时预测方法和装置。该方法采用BP神经网络预测印刷电路板镀锡工时，该网络的输入为设定单位镀锡时长、设定单位镀锡时长下镀锡件数和用于平衡工人个人所得工时的效率赋值；输出为工人单件镀锡工时。在网络训练时，利用遗传算法对所述BP神经网络的权重进行优化；遗传算法采用锦标赛策略进行种群的选择。使用本发明能够提高印刷电路板镀锡工时预测的准确度和精确度。