一种多年生木本植物氮效率田间有效测定方法

    公开(公告)号:CN112730346B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202011561118.3

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 一种多年生木本植物氮效率田间有效测定方法,属于木本植物氮效率测定技术领域。该方法包括以下步骤:1)对多年生木本植物进行顶端成熟叶片收集;2)设置氮浓度梯度,50%丰度的15N同位素标记的尿素;3)每株植物分别用500mL上述5个浓度梯度的15N标记的尿素沿基部一圈缓慢浇灌;4)一周后采集每株植物顶端成熟叶片;5)叶片分用纯水洗干净,冷冻干燥后用粉碎机磨碎,放置于干燥皿中保存待测;6)C/N元素分析仪测定样品的15N丰度和全氮含量;7)计算植物氮效率;8)非线性拟合。本方法可对田间成林的木本植物直接进行氮效率测定,测定结果与生产实际贴近,不受植物年龄和立地条件的影响,操作简单不易受环境干扰。

    一种多年生木本植物氮效率田间有效测定方法

    公开(公告)号:CN112730346A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011561118.3

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 一种多年生木本植物氮效率田间有效测定方法,属于木本植物氮效率测定技术领域。该方法包括以下步骤:1)对多年生木本植物进行顶端成熟叶片收集;2)设置氮浓度梯度,50%丰度的15N同位素标记的尿素;3)每株植物分别用500mL上述5个浓度梯度的15N标记的尿素沿基部一圈缓慢浇灌;4)一周后采集每株植物顶端成熟叶片;5)叶片分用纯水洗干净,冷冻干燥后用粉碎机磨碎,放置于干燥皿中保存待测;6)C/N元素分析仪测定样品的15N丰度和全氮含量;7)计算植物氮效率;8)非线性拟合。本方法可对田间成林的木本植物直接进行氮效率测定,测定结果与生产实际贴近,不受植物年龄和立地条件的影响,操作简单不易受环境干扰。

    一种茶树氮吸收能力的早期无损鉴定方法

    公开(公告)号:CN109541133A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811122041.2

    申请日:2018-09-26

    Abstract: 一种茶树氮吸收能力的早期无损鉴定方法,属于茶树栽培技术领域。包括以下步骤:1)茶树插穗枝条选择与扦插、根系的选择与前处理;2)非损伤性微测根系的固定;3)测试液选择;4)非损伤性微测系统校正;5)根系表面NH4+和NO3-离子流速测定;6)茶树氮吸收能力评价;7)扦插苗回植。上述一种茶树氮吸收能力的早期无损鉴定方法,茶树资源进行沙培扦插一段时间,然后连根取出茶苗,对茶苗根系进行硝酸根和铵根离子流速的非损伤性微测,以评价茶树资源的氮吸收能力。

    非损伤性微测植株根系的固定装置

    公开(公告)号:CN109328750A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811190111.8

    申请日:2018-10-12

    Abstract: 非损伤性微测植株根系的固定装置,属于植物营养技术领域。包括盛放测试液的有机玻璃皿,有机玻璃皿底部一侧设置用于植株根基部固定的凹槽,有机玻璃皿同侧上部配合设置定植杆,有机玻璃皿底部还设置根系分拨片和测试根系固定件。上述非损伤性微测植株根系的固定装置,通过设置定植杆和卡扣,利于植物地上部的定植;通过可活动的根系分拨片,将非测试根系分拨到两边,防止测试过程中触碰到测试探针而造成探针损坏;通过有机玻璃皿一端的凹槽,使根系能更好地固定在有机玻璃皿上;通过测试根系固定结构,防止测试根系在测试液中飘动,并防止测试根系紧贴有机玻璃皿底部,便于测试探针尖端保护和测试过程顺利进行。

    一种茶树耐贫瘠资源的鉴定方法

    公开(公告)号:CN103891505B

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201410118557.5

    申请日:2014-03-27

    Abstract: 一种茶树耐贫瘠资源的鉴定方法,属于茶树栽培技术领域。其特征在于包括以下步骤:1)对照茶树品种选择;2)茶树枝条选择与插穗准备;3)穴盘基质准备;4)插穗扦插;5)温室内覆膜生根;6)扦插苗的管理;7)茶树资源耐贫瘠性鉴定。上述一种茶树耐贫瘠资源的鉴定方法,在温室里,茶树资源进行穴盘扦插培养一段时间,然后根据茶苗的生物量,对茶树资源的耐贫瘠性进行鉴定评价,该鉴定方法操作简单,鉴定结果可靠。

    一种基于深度学习的茶芽密度检测方法

    公开(公告)号:CN119152378A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411650275.X

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的茶芽密度检测方法,包括以下步骤:对自然条件下已修剪好的茶园进行茶芽密度图像采集;对采集到的图像进行预处理,并按照8:1:1的比例将图像分为训练集、验证集、测试集;建立基于深度学习的茶芽密度识别模型,并调整相应参数;对模型的网络结构进行改进,以提高模型识别效率;设计茶芽密度检测可视化系统界面,用以进行操作;开发茶芽密度检测系统,得到茶芽密度检测结果。本发明茶树茶芽的图像获取方式简单快捷;通过图像预处理后,利用改进的yolov8模型将图像进行训练预测,并通过开发茶芽密度检测系统进行结果展示,实现了在自然环境下快速且准确地对茶树茶芽进行自动识别和数量统计的目的。

    一种茶树紫芽相关蛋白CsGST及其编码基因和应用

    公开(公告)号:CN105936898B

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201610572400.9

    申请日:2016-07-20

    Abstract: 一种茶树紫芽相关蛋白CsGST及其编码基因和应用,属于植物基因工程技术领域。该茶树紫芽相关蛋白CsGST的氨基酸序列为:1)SEQ ID No.2所示的氨基酸序列;或2)SEQ ID No.2所示的氨基酸序列经替换、缺失和/或添加一个或几个氨基酸残基形成的具有同等功能的氨基酸序列;编码该蛋白的基因核苷酸序列为:1)SEQ ID No.1所示的核苷酸;或2)SEQ ID No.1所示的核苷酸序列经取代一个或几个核苷酸,得到编码CsGST的核苷酸序列。本发明验证了CsGST基因具有提高植物花青素含量的功能,为定向培育紫芽茶树品种提供候选基因。

Patent Agency Ranking