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公开(公告)号:CN110923337B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN201911394107.8
申请日:2019-12-30
Applicant: 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所
IPC: C12Q1/6888
Abstract: 本发明公开了一种与北京鸭抗DHAV‑3性状相关的分子标记及其应用。本发明提供了特异SNP,基于特异SNP的基因型可以实现对抗DHAV‑3性状进行选择,GG基因型鸭的抗DHAV‑3感染能力优于AA或AG基因型鸭,特异SNP所在基因的表达水平可以作为检测DHAV‑3的敏感指标,基因表达量低的个体抗病力高于表达量高的个体。本发明可以实现鸭个体/群体对DHAV‑3抗性性状的评估,可以实现对抗DHAV‑3性状进行早期选择,可以通过分子标记辅助育种实现抗性/敏感性鸭群体基因型的快速纯化,能够节省生产成本并加快遗传进展,更好地服务于鸭的育种,具有很大的经济应用价值和科研价值。
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公开(公告)号:CN110438244A
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201910807047.1
申请日:2019-08-29
Applicant: 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所
IPC: C12Q1/6888 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种快速提高鸭群体青壳率的分子标记及应用。本发明提供了用于检测鸭基因组中4号染色体上第47418074位脱氧核糖核苷酸是A还是G还是A和G的物质在鉴定待测鸭蛋壳颜色性状中的应用。本发明的发明人通过对大量鸭样本进行全基因组测序挖掘蛋壳颜色相关的SNP,发现了特异SNP。基于该SNP位点的基因型可以实现对蛋鸭青壳/白壳性状的筛选,青壳性状的基因型为AA型和AG型,白壳性状的基因型为GG型。本发明可以实现蛋壳颜色的迅速纯化,能够仅通过一代选育即达到纯化状态,可以实现对蛋壳颜色性状进行早期选择。本发明能够节省生产成本并加快遗传进展,更好地服务于鸭的育种,具有很大的经济应用价值和科研价值。
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公开(公告)号:CN106969729A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201710217279.2
申请日:2017-04-05
Applicant: 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所
Abstract: 本发明公开了一种鸭肌胃重量活体预测方法,包括以下步骤:1)随机取多数鸭子为待测鸭,使待测鸭的腹部朝上;2)对于步骤1)中的待测鸭,通过超声波仪探头找到待测鸭的肌胃位置,并通过超声波仪计算出待测鸭横截面内腔的周长Xc和面积Xs;3)在步骤2)里的随机选出多只待测鸭,通过屠宰实验获得每只待测鸭的肌胃重量Y;4)通过多元最优回归方程计算活体鸭的肌胃重量。
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公开(公告)号:CN110699465B
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN201911117176.4
申请日:2019-11-15
Applicant: 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所
IPC: C12Q1/6888 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种快速提高鸭群体青壳率的分子标记及应用。本发明提供了用于检测鸭基因组中4号染色体上第47418074位脱氧核糖核苷酸是A还是G还是A和G的物质在鉴定待测鸭蛋壳颜色性状中的应用。本发明的发明人通过对大量鸭样本进行全基因组测序挖掘蛋壳颜色相关的SNP,发现了特异SNP。基于该SNP位点的基因型可以实现对蛋鸭青壳/白壳性状的筛选,青壳性状的基因型为AA型和AG型,白壳性状的基因型为GG型。本发明可以实现蛋壳颜色的迅速纯化,能够仅通过一代选育即达到纯化状态,可以实现对蛋壳颜色性状进行早期选择。本发明能够节省生产成本并加快遗传进展,更好地服务于鸭的育种,具有很大的经济应用价值和科研价值。
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公开(公告)号:CN111903567A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202010834200.2
申请日:2020-08-18
Applicant: 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所
IPC: A01K45/00
Abstract: 本发明涉及一种家禽自动记录系统及饲料转化率测定的方法。系统包括采食区、饮水区、称重部和控制装置,采食区包括投食装置和采食通道部,采食通道部包括单通道入口、单通道出口和采食空间,单通道入口包括相连的阶梯和第一入口门禁,所述单通道出口包括滑梯;称重部包括依次相连的入口、称重空间和出口,入口包括相连的入口阶梯和第二入口门禁,出口包括相连的第二出口门禁和出口滑梯;控制装置根据接触开关或体重传感器的采集信号控制第一入口门禁或第二入口门禁或第二出口门禁开闭。本发明能够准确高效地测量了每只家禽的体重,准确获得每一只家禽的饲料转化率。
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公开(公告)号:CN110973051A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911171166.9
申请日:2019-11-26
Applicant: 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所 , 山东新希望六和集团有限公司 , 新希望六和股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高瘦肉率低皮脂率白羽肉鸭的制种方法,包括以下步骤:S1:分别选取Z型北京鸭中Z5、Z7、Z8三个品系的肉鸭,并分别作为各品系相对应的0世代基础群;S2:各品系对应的0世代基础群,自群组建家系,进行家系闭锁自群繁殖,持续选育n世代,最终得到各品系对应的n世代核心群;S3:基于各品系的n世代核心群,确定出最佳配套组合,依据最佳配套组合进行杂交,最终得到高瘦肉率低皮脂率白羽肉鸭。本发明的有益效果是:与国内外同类其它肉鸭品种的生产指标相比,通过本发明获得的肉鸭具有明显优势,特别是高胸腿肉率、低皮脂率,瘦肉率等特点更突出,更适合加工咸水鸭、卤鸭和酱鸭等食品,具有更强的市场竞争力和应用前景。
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公开(公告)号:CN110923337A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911394107.8
申请日:2019-12-30
Applicant: 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所
IPC: C12Q1/6888
Abstract: 本发明公开了一种与北京鸭抗DHAV-3性状相关的分子标记及其应用。本发明提供了特异SNP,基于特异SNP的基因型可以实现对抗DHAV-3性状进行选择,GG基因型鸭的抗DHAV-3感染能力优于AA或AG基因型鸭,特异SNP所在基因的表达水平可以作为检测DHAV-3的敏感指标,基因表达量低的个体抗病力高于表达量高的个体。本发明可以实现鸭个体/群体对DHAV-3抗性性状的评估,可以实现对抗DHAV-3性状进行早期选择,可以通过分子标记辅助育种实现抗性/敏感性鸭群体基因型的快速纯化,能够节省生产成本并加快遗传进展,更好地服务于鸭的育种,具有很大的经济应用价值和科研价值。
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公开(公告)号:CN106954586A
公开(公告)日:2017-07-18
申请号:CN201710217094.1
申请日:2017-04-05
Applicant: 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所
IPC: A01K67/02
CPC classification number: A01K67/02
Abstract: 本发明涉及一种鸭皮脂率预测方法,其特征在于,该方法将鸭子分阶段进行饲养,每一阶段的饲养时间和饲养条件一定,记录鸭子的生长情况,测量鸭子的体尺,屠宰少量鸭子获得其皮脂率,根据鸭子的生长情况、体尺和少数鸭子的皮脂率确定计算鸭皮脂率的多元最优回归方程,利用多元最优回归方程能够快速准确地预测活体鸭的皮脂率。根据活体鸭的皮脂率择优留种,能够极大降低优良鸭个体被淘汰的几率,降低遗传估计偏差;同时,节约选种育种成本,提高选种育种效率。
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公开(公告)号:CN110973051B
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN201911171166.9
申请日:2019-11-26
Applicant: 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所 , 山东新希望六和集团有限公司 , 新希望六和股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高瘦肉率低皮脂率白羽肉鸭的制种方法,包括以下步骤:S1:分别选取Z型北京鸭中Z5、Z7、Z8三个品系的肉鸭,并分别作为各品系相对应的0世代基础群;S2:各品系对应的0世代基础群,自群组建家系,进行家系闭锁自群繁殖,持续选育n世代,最终得到各品系对应的n世代核心群;S3:基于各品系的n世代核心群,确定出最佳配套组合,依据最佳配套组合进行杂交,最终得到高瘦肉率低皮脂率白羽肉鸭。本发明的有益效果是:与国内外同类其它肉鸭品种的生产指标相比,通过本发明获得的肉鸭具有明显优势,特别是高胸腿肉率、低皮脂率,瘦肉率等特点更突出,更适合加工咸水鸭、卤鸭和酱鸭等食品,具有更强的市场竞争力和应用前景。
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公开(公告)号:CN110699465A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201911117176.4
申请日:2019-11-15
Applicant: 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所
IPC: C12Q1/6888 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种快速提高鸭群体青壳率的分子标记及应用。本发明提供了用于检测鸭基因组中4号染色体上第47418074位脱氧核糖核苷酸是A还是G还是A和G的物质在鉴定待测鸭蛋壳颜色性状中的应用。本发明的发明人通过对大量鸭样本进行全基因组测序挖掘蛋壳颜色相关的SNP,发现了特异SNP。基于该SNP位点的基因型可以实现对蛋鸭青壳/白壳性状的筛选,青壳性状的基因型为AA型和AG型,白壳性状的基因型为GG型。本发明可以实现蛋壳颜色的迅速纯化,能够仅通过一代选育即达到纯化状态,可以实现对蛋壳颜色性状进行早期选择。本发明能够节省生产成本并加快遗传进展,更好地服务于鸭的育种,具有很大的经济应用价值和科研价值。
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