公开(公告)号：CN119068353B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411105302.5

申请日：2024-08-13

Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

Inventor： 徐昌宏 ,  高懋芳 ,  桂嘉豪 ,  高睿璐 ,  闫敬文 ,  杨亚东

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于多分类器域自适应的遥感影像作物制图方法，步骤1：重构Sentinel‑2卫星影像，根据作物分布图随机分布散点提取时间序列曲线；步骤2：利用特征提取器提取源域和目标域训练集数据特征，利用分类器对源域数据进行分类，利用域对齐器对齐源域和目标域数据特征；步骤3：随机生成一系列超参数训练模型，根据源域训练集、源域测试集和目标域训练集计算风险函数值选择最优模型；步骤4：按顺序提取目标域时间序列曲线，将最优模型用于作物空间分布制图。本发明利用迁移学习的思想对无标注的目标域进行作物分布制图，利用特征提取器和源域分类器更好地提取源域数据的特征，利用多个分类器最大化分类决策边界，提高作物分类的准确性。

公开(公告)号：CN119068353A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411105302.5

申请日：2024-08-13

Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

Inventor： 徐昌宏 ,  高懋芳 ,  桂嘉豪 ,  高睿璐 ,  闫敬文 ,  杨亚东

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于多分类器域自适应的遥感影像作物制图方法，步骤1：重构Sentinel‑2卫星影像，根据作物分布图随机分布散点提取时间序列曲线；步骤2：利用特征提取器提取源域和目标域训练集数据特征，利用分类器对源域数据进行分类，利用域对齐器对齐源域和目标域数据特征；步骤3：随机生成一系列超参数训练模型，根据源域训练集、源域测试集和目标域训练集计算风险函数值选择最优模型；步骤4：按顺序提取目标域时间序列曲线，将最优模型用于作物空间分布制图。本发明利用迁移学习的思想对无标注的目标域进行作物分布制图，利用特征提取器和源域分类器更好地提取源域数据的特征，利用多个分类器最大化分类决策边界，提高作物分类的准确性。