基于卷积神经网络的凤眼莲差值变化检测方法

    公开(公告)号:CN118261866B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410326414.7

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的凤眼莲差值变化检测方法,包括以下步骤:步骤S1:使用IDL语言实现Canny算子对遥感影像瞬时水边线提取,得到提取结果;步骤S2:根据提取结果,计算OTSU阈值,得到阈值结果;步骤S3:根据阈值结果,对阈值结果进行卷积神经网络分类,得到卷积神经网络分类结果;步骤S4:通过将不同时相的二值化分类结果进行逐像元差分,得到具有动态特征的凤眼莲像元;步骤S5:根据具有动态特征的凤眼莲像元,提取凤眼莲;本发明解决了现有技术中凤眼莲遥感监测的研究大都分别南非以及热带亚热带国家展开,研究方法一般为监督分类、时间序列空间分布等,容易受到光谱可分性限制,缺少高精度的凤眼莲监测方法。

    基于卷积神经网络的凤眼莲差值变化检测方法

    公开(公告)号:CN118261866A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410326414.7

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的凤眼莲差值变化检测方法,包括以下步骤:步骤S1:使用IDL语言实现Canny算子对遥感影像瞬时水边线提取,得到提取结果;步骤S2:根据提取结果,计算OTSU阈值,得到阈值结果;步骤S3:根据阈值结果,对阈值结果进行卷积神经网络分类,得到卷积神经网络分类结果;步骤S4:通过将不同时相的二值化分类结果进行逐像元差分,得到具有动态特征的凤眼莲像元;步骤S5:根据具有动态特征的凤眼莲像元,提取凤眼莲;本发明解决了现有技术中凤眼莲遥感监测的研究大都分别南非以及热带亚热带国家展开,研究方法一般为监督分类、时间序列空间分布等,容易受到光谱可分性限制,缺少高精度的凤眼莲监测方法。

    一种室内培育水葫芦的养分自动加注控制装置

    公开(公告)号:CN216219347U

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202122808727.0

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 一种室内培育水葫芦的养分自动加注控制装置,包括一培养箱,在培养箱内设有一TDS传感器,在培养箱上连接一营养液供给管道,营养液供给管道另外一侧与一储藏罐体相连,在营养液供给管道上设有一加压水泵;在培养箱内设有若干扰动机构,所述扰动机构使得培养箱内的水沿单向旋转设置,所述TDS传感器与加压水泵控制相连。本申请采用TDS传感器检测培养箱内的TDS含量,TDS含量可以反映出来培养箱内的液体的功能组份的含量,并通过设置上下阈值来驱动加压水泵,使得加压水泵在TDS传感器检测到的TDS不足时,通过加压水泵来将储藏罐体内的营养液导入。

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