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公开(公告)号:CN114782842A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210423323.6
申请日:2022-04-21
Applicant: 中国农业科学院农业基因组研究所
Abstract: 本发明涉及一年四季中零散斑块互花米草的识别监测与预警,尤其是互花米草识别与预警方法,其识别与预警方法为:一、搭建采集平台,采集互花米草图像;二、图像拼接与分割;三、制作训练集、验证集、测试集;四、选择主流的卷积神经网络,进行模型的训练、验证与测试。五、判断识别准确率,选择满足条件的卷积神经网络;六、分别训练四个时期的数据,进行互花米草的空间分布;七、构建危害等级评估模型;八、获取互花米草的扩散距离;九、获取互花米草的生物量作物参数;十、生成互花米草预警可视化热图。本发明实现了局域尺度下互花米草的精准识别,并生成预警可视化热图,为互花米草早期的监测与防治提供数据资料。