公开(公告)号：CN115082778B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210454703.6

申请日：2022-04-28

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 范蓓蕾 ,  韦任 ,  周清波 ,  王玉庭 ,  李哲敏

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/26 ,  G06V10/54 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于多分支学习的宅基地识别方法及系统，属于建筑识别技术领域，方法包括：提取每张样本遥感影像的初步特征，得到两个初始特征图；提取第二初始特征图的底层细节信息及高层语义信息，根据高分辨率特征图提取第一初始特征图的边界信息，并确定最终边界图；基于边界特征图对最终边界图中的边界进行细化，并确定样本遥感影像中各像素是否为宅基地；根据各像素的预测结果及对应像素的标签信息确定宅基地识别模型；根据待识别遥感影像，基于宅基地识别模型，确定待识别遥感影像中的宅基地。通过提取遥感影像的底层细节信息、高层语义信息以及边界信息，确定遥感影像中各像素是否为宅基地，提高了宅基地的识别效率及精准度。

公开(公告)号：CN115082778A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210454703.6

申请日：2022-04-28

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 范蓓蕾 ,  韦任 ,  周清波 ,  王玉庭 ,  李哲敏

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/26 ,  G06V10/54 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于多分支学习的宅基地识别方法及系统，属于建筑识别技术领域，方法包括：提取每张样本遥感影像的初步特征，得到两个初始特征图；提取第二初始特征图的底层细节信息及高层语义信息，根据高分辨率特征图提取第一初始特征图的边界信息，并确定最终边界图；基于边界特征图对最终边界图中的边界进行细化，并确定样本遥感影像中各像素是否为宅基地；根据各像素的预测结果及对应像素的标签信息确定宅基地识别模型；根据待识别遥感影像，基于宅基地识别模型，确定待识别遥感影像中的宅基地。通过提取遥感影像的底层细节信息、高层语义信息以及边界信息，确定遥感影像中各像素是否为宅基地，提高了宅基地的识别效率及精准度。

公开(公告)号：CN114708494B

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202210207131.1

申请日：2022-03-04

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 范蓓蕾 ,  韦任 ,  周清波 ,  王玉庭 ,  李哲敏

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种农村宅基地建筑识别方法及方法。该方法包括：基于包括农村宅基地的遥感图像构建训练集；基于Encoder‑Decoder结构构建MSANet网络模型；所述MSANet网络模型采用融合混合时空注意力机制模块的ResNet_v2_50为backbone；所述MSANet网络模型中设立边界提取模块；通过所述训练集对所述MSANet网络模型进行训练；通过训练好的MSANet网络模型对待识别的遥感图像进行农村宅基地建筑识别。本发明基于高分辨率遥感影像和深度学习相关技术理论对农村宅基地的快速智能识别，为后续对宅基地宗数、单宗面积及总体面积等信息的统计提供了技术基础。

公开(公告)号：CN114708494A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210207131.1

申请日：2022-03-04

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 范蓓蕾 ,  韦任 ,  周清波 ,  王玉庭 ,  李哲敏

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种农村宅基地建筑识别方法及方法。该方法包括：基于包括农村宅基地的遥感图像构建训练集；基于Encoder‑Decoder结构构建MSANet网络模型；所述MSANet网络模型采用融合混合时空注意力机制模块的ResNet_v2_50为backbone；所述MSANet网络模型中设立边界提取模块；通过所述训练集对所述MSANet网络模型进行训练；通过训练好的MSANet网络模型对待识别的遥感图像进行农村宅基地建筑识别。本发明基于高分辨率遥感影像和深度学习相关技术理论对农村宅基地的快速智能识别，为后续对宅基地宗数、单宗面积及总体面积等信息的统计提供了技术基础。