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公开(公告)号：CN113763396B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111028054.5
申请日：2021-09-02
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的遥感图像地块提取方法及系统，本发明包括将遥感图像输入完成训练的深度神经网络得到地块边界概率图和地块区域概率图；对地块边界概率图二值化、进行霍夫变换检测直线补充边界，得到地块边界；对地块区域概率图首先进行二值化得到二值化地块区域图，然后将二值化地块区域图基于地块边界进行粘连地块的分离，得到最终的遥感图像地块提取结果。本发明由深度神经网络提取初始地块及地块边界，在提取地块边界的基础上，利用地块的边界先验信息，通过霍夫变换检测边界直线对断开处进行补充完善，最终获得完整闭合的地块边界，从而对粘连地块进行修正分离，达到进一步优化地块结果的目的，有效解决地块粘连问题。
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公开(公告)号：CN113763396A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111028054.5
申请日：2021-09-02
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的遥感图像地块提取方法及系统，本发明包括将遥感图像输入完成训练的深度神经网络得到地块边界概率图和地块区域概率图；对地块边界概率图二值化、进行霍夫变换检测直线补充边界，得到地块边界；对地块区域概率图首先进行二值化得到二值化地块区域图，然后将二值化地块区域图基于地块边界进行粘连地块的分离，得到最终的遥感图像地块提取结果。本发明由深度神经网络提取初始地块及地块边界，在提取地块边界的基础上，利用地块的边界先验信息，通过霍夫变换检测边界直线对断开处进行补充完善，最终获得完整闭合的地块边界，从而对粘连地块进行修正分离，达到进一步优化地块结果的目的，有效解决地块粘连问题。
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公开(公告)号：CN112966548B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110060578.6
申请日：2021-01-18
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种大豆地块识别方法及系统，该方法包括：获取待识别区域的遥感影像图片；将所述遥感影像图片输入至识别模型，输出所述区域的大豆地块识别结果；其中，所述识别模型是基于大豆采样地块的样本图像以及对应的识别标签进行训练后得到，所述识别标签是根据所述大豆采样地块预先确定的，并与所述样本图像一一对应。本发明实现了基于卫星遥感数据获取大豆种植地块的高识别精度及空间定位的高准确度，满足了实际应用需求。
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公开(公告)号：CN112966548A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110060578.6
申请日：2021-01-18
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明提供一种大豆地块识别方法及系统，该方法包括：获取待识别区域的遥感影像图片；将所述遥感影像图片输入至识别模型，输出所述区域的大豆地块识别结果；其中，所述识别模型是基于大豆采样地块的样本图像以及对应的识别标签进行训练后得到，所述识别标签是根据所述大豆采样地块预先确定的，并与所述样本图像一一对应。本发明实现了基于卫星遥感数据获取大豆种植地块的高识别精度及空间定位的高准确度，满足了实际应用需求。
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