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公开(公告)号:CN117197895A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311219339.6
申请日:2023-09-20
Applicant: 河北省畜牧良种工作总站(河北省种畜禽质量监测站) , 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V10/22 , G06V10/764 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的奶牛行为识别方法,涉及图像识别技术领域,该方法包括获取行为图像数据和训练图像数据;对行为图像数据进行预处理,得到图像数据集;基于训练图像数据,对初始行为识别模型进行训练,得到行为识别模型;利用骨干网络,对图像数据集进行特征提取,利用注意力机制得到行为特征图;利用颈部结构对行为特征图进行处理,得到融合特征图;将融合特征图输入头部结构,获得识别结果;对识别结果进行后处理,得到最终的目标框及行为识别结果,提高了奶牛行为识别的速度和精确度,大大降低了养殖成本。
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公开(公告)号:CN113177942A
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN202110648057.2
申请日:2021-06-10
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本公开提供了一种大豆种植区遥感监测识别方法、装置、电子设备和介质,其中方法包括:获取目标地域的至少两个不同时相的标准遥感图像;基于训练好的农作物分类模型,确定每个标准遥感图像中大豆作物的种植区域;根据每个标准遥感图像中大豆作物的种植区域,以及所述目标地域内的耕地分布区域,确定所述大豆作物在所述目标地域内的实际种植区域。本公开可精准识别大豆作物的种植区域,且可对不同区域不同生长期的大豆作物进行监测。
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