公开(公告)号：CN114120037A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111415247.6

申请日：2021-11-25

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 代国威 ,  闫燊 ,  胡林 ,  樊景超 ,  张翔鹤

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进yolov5模型的发芽马铃薯图像识别方法，包括以下步骤：构建图像识别网络模型，获取马铃薯图片数据集，分为训练集和测试数据集；对数据集进行预处理分析，得到数据可视化结果，基于可视化结果确定数据集进行特征融合时采用的模型；采用训练集对构建图像识别网络模型进行训练，获取图像识别网络模型的各个参数指标，得到训练后的图像识别网络模型；采用测试数据集对训练后的图像识别网络模型进行测试，对测试结果的精度进行评价。利用9‑Mosaic算法对获取到的马铃薯图片进入backbone前进行增强优化，强化小目标特征，调整backbone内图内卷积传递规则，使用跨图卷积CrossConv替代Conv连接两个图内卷积，增强特征相似性，提高了发芽马铃薯识别的准确度。

公开(公告)号：CN114120037B

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202111415247.6

申请日：2021-11-25

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 代国威 ,  闫燊 ,  胡林 ,  樊景超 ,  张翔鹤

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进yolov5模型的发芽马铃薯图像识别方法，包括以下步骤：构建图像识别网络模型，获取马铃薯图片数据集，分为训练集和测试数据集；对数据集进行预处理分析，得到数据可视化结果，基于可视化结果确定数据集进行特征融合时采用的模型；采用训练集对构建图像识别网络模型进行训练，获取图像识别网络模型的各个参数指标，得到训练后的图像识别网络模型；采用测试数据集对训练后的图像识别网络模型进行测试，对测试结果的精度进行评价。利用9‑Mosaic算法对获取到的马铃薯图片进入backbone前进行增强优化，强化小目标特征，调整backbone内图内卷积传递规则，使用跨图卷积CrossConv替代Conv连接两个图内卷积，增强特征相似性，提高了发芽马铃薯识别的准确度。

公开(公告)号：CN216352409U

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202122923013.4

申请日：2021-11-25

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 代国威 ,  闫燊 ,  胡林 ,  樊景超 ,  张翔鹤

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/12

Abstract: 本实用新型公开了一种基于机器视觉识别发芽马铃薯的图像采集装置，包括底座，所述底座设置有第一升降杆，所述第一升降杆上端固定连接面板，所述面板底面设置有固定板，所述固定板上设置有往返丝杠，所述往返丝杠端部同轴连接带轮，面板底面还设有减速电机，所述减速电机输出轴连接电机轮，所述往返丝杠上螺纹连接有推板，推板上设置设有导柱孔，面板底面设置有导柱，所述导柱贯穿于导柱孔，所述面板表面设有镂空部，所述面板上位于镂空部上方设置CCD相机。本实用新型采用CCD相机对马铃薯进行图像采集，且对马铃薯进行一次调整，CCD相机将再次拍摄照片，再次获取一组图像照片，这样增加马铃薯在不同角度的图像集能够增加后期图像处理的准确度。