公开(公告)号：CN118866123A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410851827.7

申请日：2024-06-27

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 柴秀娟 ,  向炜曦 ,  张凝 ,  李兆歆 ,  孙坦

IPC: G16B40/20 ,  G16B30/00 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提出一种动物定量性状预测方法、装置、存储介质、计算机设备，该方法包含：收集若干动物个体的基因序列数据，构建数据集，该数据集分为训练集与测试集；将高维的该基因序列数据输入预测模型转换为低维特征向量；在该训练集上执行交叉验证，训练该预测模型，该预测模型输出预测的数量性状。该方法不仅显著提高了预测结果的准确性，且优化了模型计算效率，能够高效处理大规模基因组数据。

公开(公告)号：CN117746458A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311502062.8

申请日：2023-11-13

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 柴秀娟 ,  向炜曦 ,  张凝 ,  孙坦

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 一种动物面部识别方法，包括：采用跨物种注意力知识迁移方法，将在人脸图像上训练的人脸识别网络作为教师网络，将动物面部训练的动物面部识别网络作为学生网络，将从教师网络得到的注意力图知识转移到学生网络中；设置注意力图对齐投影块，以对齐两个网络的注意力图，通过降低两个网络的注意力图之间的种间距离，使大型教师网络的先验知识能够更有效地转移到相对浅的学生网络中；以及采用特征融合的方法，利用迁移后的学生网络从上半部分动物面部图像提取上部特征，利用预训练后的学生网络从对应的下半部分动物面部图像提取下部特征，并将上部特征和下部特征进行加权融合，以有效利用动物面部特征进行个体身份识别。