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发明公开
一种基于改进YOLOv3的果园产量测定系统无效

公开(公告)号：CN113763196A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202110967140.6

申请日：2021-08-23

Applicant: 中国农业大学烟台研究院

Inventor： 郑永军 , 李志军 , 杨圣慧 , 孔维府

IPC: G06Q50/02 , G06T7/00 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明属于深度学习计算机视觉和农产品测产技术领域，涉及一种基于改进YOLOv3的果园产量测定系统，包括：摄像头拍摄果树视频，并进行分帧，提取每一帧图像；开发板部署基于改进YOLOv3的果树测产模型，得到单帧图像果树产量和果园整体产量；无人机在果园飞行，直至采集到果园中果树的所有图像；PC机实时显示单帧图像果树产量和果园整体产量。本申请通过优化改进YOLOv3模型，从大量训练样本提取特征，经迭代，学习样本数据规律，具有较高识别精度。将模型部署在开发板，通过摄像头采集果树图像，在PC机上实时显示果实重量，鲁棒性较好，能应对传统测产方法精度低和劳动强度大等问题，满足田间原位测产需求。

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