公开(公告)号：CN119026689A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411085919.5

申请日：2024-08-08

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 高秉博 ,  刘燕青 ,  汤怀志 ,  黄元仿 ,  陈永 ,  谢东凯 ,  王雨雪 ,  殷悦 ,  王辰怡

IPC: G06N5/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本申请公开了一种耕地退化驱动因素解析的方法、设备、介质及产品，涉及农业耕地数据分析技术领域，该方法包括获取目标区域的耕地退化驱动因素解析数据集；对该数据集进行栅格化处理，得到栅格数据；根据时间序列数据，采用CCM模型进行时间因果推理，得到每两个解释变量之间的基于时间的因果方向和因果关系值；根据空间数据，采用GCCM模型进行空间因果推理，得到每两个解释变量之间以及解释变量与耕地退化数据之间的基于空间的因果方向和因果关系值；根据基于时间和空间的因果方向和因果关系值作为已知关系，构建因果关系图；将因果关系图用于SCM模型中得到耕地退化解析结果。本申请可以提升耕地退化驱动因素解析的准确性。

公开(公告)号：CN119026689B

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411085919.5

申请日：2024-08-08

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 高秉博 ,  刘燕青 ,  汤怀志 ,  黄元仿 ,  陈永 ,  谢东凯 ,  王雨雪 ,  殷悦 ,  王辰怡

IPC: G06N5/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本申请公开了一种耕地退化驱动因素解析的方法、设备、介质及产品，涉及农业耕地数据分析技术领域，该方法包括获取目标区域的耕地退化驱动因素解析数据集；对该数据集进行栅格化处理，得到栅格数据；根据时间序列数据，采用CCM模型进行时间因果推理，得到每两个解释变量之间的基于时间的因果方向和因果关系值；根据空间数据，采用GCCM模型进行空间因果推理，得到每两个解释变量之间以及解释变量与耕地退化数据之间的基于空间的因果方向和因果关系值；根据基于时间和空间的因果方向和因果关系值作为已知关系，构建因果关系图；将因果关系图用于SCM模型中得到耕地退化解析结果。本申请可以提升耕地退化驱动因素解析的准确性。

公开(公告)号：CN119047684A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411018059.3

申请日：2024-07-29

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 陈永 ,  张晓宇 ,  张瑛淇 ,  黄元仿

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/02 ,  G06Q10/067 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/25

Abstract: 本申请公开了一种坡耕地水土流失风险评价方法、设备、介质及产品，涉及水土流失风险评估技术领域，该方法包括将目标区域(可为黑土区)的待评价所需数据，输入至水土流失风险评价模型进行水文过程模拟，得到每个子流域中不同坡度等级坡耕地未来时期的水土流失量和粮食产量，并基于此识别子流域不同坡度等级坡耕地的风险点。本申请基于地形条件等多种因素与目标区域坡耕地水土流失之间的关联关系，通过综合运用DEM数据和过程机理模型，能够准确识别和评价不同坡度等级坡耕地的水土流失风险。

公开(公告)号：CN119004758A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410929343.X

申请日：2024-07-11

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 陈永 ,  张瑛淇 ,  张晓宇 ,  黄元仿

IPC: G06F30/20 ,  G06F16/29 ,  G06F111/10

Abstract: 本申请公开了一种识别极端降雨对水土流失贡献率的方法及相关装置，涉及水土流失贡献率计算领域，方法包括：获取目标流域内的基础数据，基础数据包括自然气象特征数据、流域农事活动数据、流域水文现状数据和流域水土流失阻控进展及措施数据；将基础数据输入到所述目标流域内的水土流失模型进行水土流失模拟，得出全目标流域内的日尺度降雨量和日尺度水土流失量；根据日尺度降雨量确定目标流域内的极端降雨事件和极端降雨事件发生日；根据基准期的日尺度水土流失量和极端降雨事件期间的日尺度水土流失量计算极端降雨对水土流失的贡献率。本发明的方法能够准确识别极端降雨对水土流失的贡献率。