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公开(公告)号:CN107133900A
公开(公告)日:2017-09-05
申请号:CN201710218068.0
申请日:2017-04-05
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06Q50/26
CPC classification number: G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种城市土地混合利用特征格网计算方法及装置,该方法包括:获取研究区域,根据研究区域构建研究区域公里格网体系;根据研究区域公里格网体系和互联网地图获得各个单元格网对应的兴趣点数据集以及各个兴趣点对应的类型信息;根据兴趣点数据集和类型信息获得各个单元格网对应的城市土地混合利用多维特征向量;根据所述城市土地混合利用多维特征向量获得城市土地混合利用特征格网体系并显示,做到利用城市范围内数据量大、更新及时、时效性强的互联网地图数据,解决了以往使用城市规划、土地调查及统计数据为主要数据基础,导致的时效性差、数据与现实的城市空间现状存在差异的问题,可以满足从小尺度到大尺度的多尺度研究分析需求。
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公开(公告)号:CN106897400A
公开(公告)日:2017-06-27
申请号:CN201710074322.4
申请日:2017-02-10
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种网络社交媒体中地震信息的可视化方法和系统,包括创建分别描述震前时间段的地震宏观异常信息、震中时间段的地震震情信息以及震后时间段的救援信息的关键词库;基于地震发生前后的不同时间段和所述关键词库,对网络社交媒体数据进行分类,获得对应不同时间段的网络社交媒体数据集合;对各网络社交媒体数据集合设置各自的单位观测周期,基于发布时间信息、定位信息和单位观测周期,获得各单位观测周期的空间重心位置,并在地图上展示。本发明克服了现有技术中对地震信息的覆盖区域广而散,没有关注重点和准确度的弊端,集中展示了地震信息的时空变迁。
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公开(公告)号:CN106874448A
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201710074352.5
申请日:2017-02-10
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种从微博中挖掘地震主题词的方法和装置,方法包括:对含有地震词汇的微博文本集中的每个微博文本提取特征词,基于TF‑PDF公式计算每个特征词在该特征词所在微博文本中的权重;基于微博文本对应的活跃度、传播力以及覆盖度,获得每个微博文本的影响力;以及基于各微博文本的影响力以及微博文本中各特征词的权重,获得各特征词的流行度,按照各特征词的流行度大小进行降序排列,将排名靠前的特征词作为地震主题词。本发明提高了特征词流行度计算的准确度,增加了从地震微博文本数据中提取热门主题词的准确性。
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公开(公告)号:CN107133900B
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN201710218068.0
申请日:2017-04-05
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种城市土地混合利用特征格网计算方法及装置,该方法包括:获取研究区域,根据研究区域构建研究区域公里格网体系;根据研究区域公里格网体系和互联网地图获得各个单元格网对应的兴趣点数据集以及各个兴趣点对应的类型信息;根据兴趣点数据集和类型信息获得各个单元格网对应的城市土地混合利用多维特征向量;根据所述城市土地混合利用多维特征向量获得城市土地混合利用特征格网体系并显示,做到利用城市范围内数据量大、更新及时、时效性强的互联网地图数据,解决了以往使用城市规划、土地调查及统计数据为主要数据基础,导致的时效性差、数据与现实的城市空间现状存在差异的问题,可以满足从小尺度到大尺度的多尺度研究分析需求。
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公开(公告)号:CN106897400B
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201710074322.4
申请日:2017-02-10
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F16/957 , G06F16/35 , G06F16/9537 , G06F16/29 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种网络社交媒体中地震信息的可视化方法和系统,包括创建分别描述震前时间段的地震宏观异常信息、震中时间段的地震震情信息以及震后时间段的救援信息的关键词库;基于地震发生前后的不同时间段和所述关键词库,对网络社交媒体数据进行分类,获得对应不同时间段的网络社交媒体数据集合;对各网络社交媒体数据集合设置各自的单位观测周期,基于发布时间信息、定位信息和单位观测周期,获得各单位观测周期的空间重心位置,并在地图上展示。本发明克服了现有技术中对地震信息的覆盖区域广而散,没有关注重点和准确度的弊端,集中展示了地震信息的时空变迁。
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公开(公告)号:CN106874448B
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201710074352.5
申请日:2017-02-10
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供一种从微博中挖掘地震主题词的方法和装置,方法包括:对含有地震词汇的微博文本集中的每个微博文本提取特征词,基于TF‑PDF公式计算每个特征词在该特征词所在微博文本中的权重;基于微博文本对应的活跃度、传播力以及覆盖度,获得每个微博文本的影响力;以及基于各微博文本的影响力以及微博文本中各特征词的权重,获得各特征词的流行度,按照各特征词的流行度大小进行降序排列,将排名靠前的特征词作为地震主题词。本发明提高了特征词流行度计算的准确度,增加了从地震微博文本数据中提取热门主题词的准确性。
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