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公开(公告)号：CN112101009B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202011008324.1
申请日：2020-09-23
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F18/22 , G06F40/16 , G06N5/022 , G06F40/242 , G06F40/295 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的与红楼梦人物关系框架相似度评判方法，该方法包括以下步骤：搜集并处理数据；在BERT基础上添加注意力机制得到WBERT；构建WBERT+BILSTM+CNN+ATTENTION机制+CRF为命名实体识别模型；构建WBERT+动态IDCNN+FC为关系抽取模型；训练命名实体识别模型和关系抽取模型得到最佳模型，通过最佳模型得到红楼梦人物关系三元组，以实体出现频度和出入度为实体标序号并划分级别，依据人物关系不断变换实体序号；在三元组的基础上加Weights构成四元组，其中weights为关系的重要程度；将四元组存入NEO4J，编写算法进行实体对齐；抽取带比较小说四元组，比较与红楼梦四元组相似度；相比于逐句对比每句话从而得到两本小说的相似度，此方法可以对比人物关系框架从而得到相似度。
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公开(公告)号：CN109359511B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201810987685.1
申请日：2018-08-28
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种监测易发芽作物发芽状态的方法及装置，包括：获取待监测图像，待监测图像包括未发芽图像、轻微发芽图像和严重发芽图像；将待监测图像输入至训练好的CNN与RNN结合模型，输出待监测图像对应的发芽状态类别。本发明在训练样本不断增加的情况下，不断提升分类的准确率，利用计算机视觉技术和神经网络技术实现自动实时监控，判断的分类结果客观性、准确性、实时性和高效性都很高，解决了由于易发芽作物发芽程度变化细微复杂，人为观察要有丰富的易发芽作物贮藏知识且费时费力，受人的主观性影响大导致判断结果不准确等问题，同时还保证了良好的贮藏环境。
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公开(公告)号：CN110647620A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910898621.9
申请日：2019-09-23
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种基于置信超平面和词典信息的知识图谱表示学习方法。本发明的方法为：利用文章词典信息得到实体所属类别以及所属类别的概率；通过实体所属类别及所属类别的概率得到知识表示关系的置信矩阵，并重构三元组；根据置信矩阵，改进超平面模型的能量函数；根据带置信矩阵和词典信息的超平面模型处理一对多的知识表示关系。在该方法中基于改进的超平面模型，实体在对于不同关系具有不同程度的相关性。本发明能够提升知识表示学习在复杂关系下的区分能力，并且避免了增加过多模型复杂度。本发明方法可以对知识图谱中的实体和关系进行表示，用于知识图谱的补全和推理，尤其可以提升概率型知识图谱的准确度，具有较好的实用性。
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公开(公告)号：CN110633364A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910898334.8
申请日：2019-09-23
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F16/338 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/9038 , G06F16/958 , G06F17/27 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了基于图数据库的食品安全知识图谱构建方法和展示模式。方法为：从不同数据源获取食品安全原始数据；利用开源的词法工具和食品安全词典进行命名实体识别；关系抽取获得食品安全实体之间的关系；构建食品安全知识图谱，将其存储在Neo4j数据库；根据需求设计食品安全领域的动态知识展示模式；启动Neo4j数据库服务，修改Django平台数据库配置文件；将Neo4j数据库与Django平台连接，将Neo4j数据库中存储的知识图谱展示在Web层。本发明将Neo4j数据库与Django平台进行集成，实现食品安全领域构建食品安全知识图谱，动态重组知识图谱展示模式，提升食品安全领域数据管理效率以及使用的灵活性。
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公开(公告)号：CN105554778B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610008797.9
申请日：2016-01-07
Applicant: 中国农业大学
Inventor： 郑丽敏 , 朱虹 , 张彧龙 , 其他发明人请求不公开姓名
IPC: H04W16/22 , H04W24/08 , H04B17/309 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种生猪养殖环境下基于无线传感器网络的路径损耗模型的建立方法。本发明的方法为：利用对数路径损耗模型对生猪养殖场环境下的路径损耗值进行预测，通过在生猪养殖场环境下进行测量，获取相应参数值。并考虑了墙壁和植株作为障碍物，计算其衰减因子，最后将两种衰减因子综合在对数路径损耗模型中，通过测量修正后即可对生猪养殖场中任意点之间的无线信号传输进行路径损耗的预测。利用该模型进行预测准确性好、实用性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109033655A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810877191.8
申请日：2018-08-03
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06F17/5018 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种农作物生长模型优化方法及装置，该方法包括：根据农作物的作物参数，构建农作物生长模型；其中，作物参数包括灌水量和施肥量。根据农作物生长模型对应的作物参数，运用最小二乘算法，获得农作物的最优生长模型。本发明提供的农作物生长模型优化方法及装置，依据农作物的灌水量和施肥量设定农作物的生长模型，再通过最小二乘法的数学模型，计算农作物的最优生长模型。用以在农作物生长过程中对农作物生长模型进行调控，实现农作物生长发育的最优模型，促进农作物生长，提高农作物的产量和品质。
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公开(公告)号：CN107451985A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710648122.5
申请日：2017-08-01
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种小鼠舌头切片显微序列图像的拼接方法，实现了对小鼠舌头切片显微序列图像的快速准确的拼接，可得到一幅无缝的高分辨率图像。首先制作小鼠舌头切片，然后采集显微序列图片，对采集的显微序列图片进行筛选。对序列图像进行拼接，先抽取无序图像的SIFT特征，用K维搜索树为每一个特征点找到最近的K个匹配点，选出包含匹配点最多的6张图像，用概率模型验证图像匹配的有效性，找出匹配图像的连通分量，找出旋转角度和焦距进行图像变换，使用双边滤波进行全景渲染，平滑连接，最后输出全景图像，对全景图像进行处理得到目标图像。
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公开(公告)号：CN104396865B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410594639.7
申请日：2014-10-29
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种母猪发情远程自动监测系统和方法，解决小规模圈养母猪发情的远程自动监测。本发明的监测系统包括：数据采集单元、路由节点单元、协调节点单元、数据处理单元和终端展示单元。所述数据采集单元安装固定于猪舍中，数据采集单元与就近的路由节点单元相连，所有的路由节点单元与一个协调节点单元相连，协调节点与安装在上位机中的数据处理单元相连，数据处理单元对接收的多组检测数据进行发情分析并将结果发送给终端展示单元，安装在智能手机上的终端展示单元对接收的数据进行展示。本发明利用无线传感网络能同时远程监测多个猪舍的母猪发情情况，并能将监测结果反馈到用户的随身移动设备上，因此更高效、便捷、节省人员成本。
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公开(公告)号：CN105554778A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610008797.9
申请日：2016-01-07
Applicant: 中国农业大学
Inventor： 郑丽敏 , 朱虹 , 张彧龙 , 其他发明人请求不公开姓名
CPC classification number: H04W16/225 , H04W24/08 , H04W76/12 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种生猪养殖环境下基于无线传感器网络的路径损耗模型的建立方法。本发明的方法为：利用对数路径损耗模型对生猪养殖场环境下的路径损耗值进行预测，通过在生猪养殖场环境下进行测量，获取相应参数值。并考虑了墙壁和植株作为障碍物，计算其衰减因子，最后将两种衰减因子综合在对数路径损耗模型中，通过测量修正后即可对生猪养殖场中任意点之间的无线信号传输进行路径损耗的预测。利用该模型进行预测准确性好、实用性强。
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公开(公告)号：CN104231058A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201310228448.4
申请日：2013-06-08
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种多肽，其中，该多肽具有SEQ ID No：1所示的氨基酸序列；且该多肽的序列为SEQ ID No：2所示的氨基酸序列，或者为SEQ ID No：2所示的氨基酸序列的片段。本发明提供的多肽具有更高的促进骨细胞分化和/或增殖的活性。
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