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公开(公告)号：CN109374475A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811183527.7
申请日：2018-10-11
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N11/00
Abstract: 本发明属于食品检测技术领域，涉及一种食品流变特性检测系统软件开发方法，包括以下步骤：A、建立食品流变特性检测系统软件基础类封装；B、建立食品流变特性检测系统软件初始界面程序；C、建立食品流变特性检测系统软件子模块界面程序；D、设计相应于初始界面程序和子模块界面程序的食品流变特性检测系统软件界面。通过控制激光位移传感器、电气比例阀和电磁力平衡传感器，使用c++语言进行界面开发，实现人机有效互动；开发方便，界面美观大方。使用Cortex A8微处理器和Linux系统，采用多线程编写程序；使用Qt creator软件的qwtPlot绘图部件绘图，通过窗口显示；最终实现对食品流变特性包括蠕变特性、应力松弛特性、瞬态信号响应特性和正弦信号响应特性的检测。
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公开(公告)号：CN108827783B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201810636025.9
申请日：2018-06-20
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N3/10
Abstract: 本发明属于食品检测技术领域，涉及一种畜禽肉黏弹性无损检测方法，具体涉及一种多要素黏弹模型建立及其黏弹参数确定的方法。具体步骤为：首先利用畜禽肉黏弹性无损检测系统采集、计算待测样品的应变数据；然后根据待测样品的变形特征选择多要素模型，将不同多要素模型与不同数据拟合算法结合，对应变数据进行数据拟合，建立若干畜禽肉多要素黏弹模型；最后比较若干畜禽肉多要素黏弹模型的拟合效果，根据实际需求，选择最佳畜禽肉多要素黏弹模型，并计算黏弹参数。最终实现对畜禽肉黏弹性的无损、快速检测。
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公开(公告)号：CN108827783A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810636025.9
申请日：2018-06-20
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N3/10
Abstract: 本发明属于食品检测技术领域，涉及一种畜禽肉黏弹性无损检测方法，具体涉及一种多要素黏弹模型建立及其黏弹参数确定的方法。具体步骤为：首先利用畜禽肉黏弹性无损检测系统采集、计算待测样品的应变数据；然后根据待测样品的变形特征选择多要素模型，将不同多要素模型与不同数据拟合算法结合，对应变数据进行数据拟合，建立若干畜禽肉多要素黏弹模型；最后比较若干畜禽肉多要素黏弹模型的拟合效果，根据实际需求，选择最佳畜禽肉多要素黏弹模型，并计算黏弹参数。最终实现对畜禽肉黏弹性的无损、快速检测。
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公开(公告)号：CN110426354A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910534477.0
申请日：2019-06-20
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/31 , G01N21/01 , G05B19/042
Abstract: 本发明属于嵌入式光谱无损快速检测技术领域，具体涉及一种基于Linux和ARM的通用光谱检测装置及方法，一种基于Linux和ARM的通用光谱检测方法包括如下步骤：S1、ARM环境配置；S2、电脑环境配置；S3、程序编写及交叉编译；S4、程序拷贝；S5、光谱数据获取；S6、数据保存；S7、模型植入。一种基于Linux和ARM的通用光谱检测装置包括：控制箱、光谱数据采集单元、参数调节单元及罩壳，光谱数据采集单元和参数调节单元位于罩壳内，控制箱与光谱数据采集单元、参数调节单元相连；本方法可在嵌入式中实现透射或反射光谱数据的直接获取和保存，代入植入的模型，输出结果，集成度和检测效率高。
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公开(公告)号：CN108318444A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810078656.3
申请日：2018-01-26
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明提供了一种基于可见近红外光谱的孵化前未受精禽蛋判别方法，包括：(1)待检测样品的制备与待检测样品的光谱信息的采集；(2)采用数学分析方法挑选代表性的建模样品；(3)确定最佳孵化前未受精禽蛋的判别模型；(4)采用孵化前未受精禽蛋的最佳判别模型判别待检禽蛋。本发明还提供了实现上述方法的基于可见近红外光谱的孵化前未受精禽蛋的检测装置。实验证明，本发明所提供基于可见近红外孵化前未受精鸭蛋的判别方法，其确定的最佳判别模型判别未知样品的准确率为94.77％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109696407A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201910055761.X
申请日：2019-01-22
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明属于设施农业快速光学检测技术领域，涉及一种基于特征波长的椰糠基质有效氮光谱检测方法，包括如下步骤：S1、椰糠基质样本前处理；S2、光谱数据采集；S3、椰糠基质样本有效氮含量的理化值测定；S4、用Savitzky-Golay平滑对光谱数据预处理；S5、用Kennard-Stone算法对光谱数据分组；S6、用SPA从256个波长中筛选31个特征波长；S7、提取31个特征波长下的椰糠基质样本光谱数据；S8、将提取的光谱数据与测定的理化值对应，并根据步骤S5中的分组，形成校正集和验证集；S9、利用校正集建立MLR模型，利用验证集进行模型预测性能检验；S10、运用MLR模型对有效氮含量未知的椰糠基质进行光谱检测。该方法可实现椰糠基质有效氮的快速定量检测，模型极简有效，系统运算速度快。
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公开(公告)号：CN109696407B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910055761.X
申请日：2019-01-22
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明属于设施农业快速光学检测技术领域，涉及一种基于特征波长的椰糠基质有效氮光谱检测方法，包括如下步骤：S1、椰糠基质样本前处理；S2、光谱数据采集；S3、椰糠基质样本有效氮含量的理化值测定；S4、用Savitzky‑Golay平滑对光谱数据预处理；S5、用Kennard‑Stone算法对光谱数据分组；S6、用SPA从256个波长中筛选31个特征波长；S7、提取31个特征波长下的椰糠基质样本光谱数据；S8、将提取的光谱数据与测定的理化值对应，并根据步骤S5中的分组，形成校正集和验证集；S9、利用校正集建立MLR模型，利用验证集进行模型预测性能检验；S10、运用MLR模型对有效氮含量未知的椰糠基质进行光谱检测。该方法可实现椰糠基质有效氮的快速定量检测，模型极简有效，系统运算速度快。
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公开(公告)号：CN109374475B
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201811183527.7
申请日：2018-10-11
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N11/00
Abstract: 本发明属于食品检测技术领域，涉及一种食品流变特性检测系统软件开发方法，包括以下步骤：A、建立食品流变特性检测系统软件基础类封装；B、建立食品流变特性检测系统软件初始界面程序；C、建立食品流变特性检测系统软件子模块界面程序；D、设计相应于初始界面程序和子模块界面程序的食品流变特性检测系统软件界面。通过控制激光位移传感器、电气比例阀和电磁力平衡传感器，使用c++语言进行界面开发，实现人机有效互动；开发方便，界面美观大方。使用Cortex A8微处理器和Linux系统，采用多线程编写程序；使用Qt creator软件的qwtPlot绘图部件绘图，通过窗口显示；最终实现对食品流变特性包括蠕变特性、应力松弛特性、瞬态信号响应特性和正弦信号响应特性的检测。
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公开(公告)号：CN109001152A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201811168172.4
申请日：2018-10-08
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/31
Abstract: 本发明提供了一种基于可见/近红外光谱的禽蛋新鲜度综合指标检测方法，包括：R1样品制备；R2光谱信息采集；R3禽蛋新鲜度综合指标计算；R4判别模型的建立；R5最佳预测模型的确定。本发明还提供了实现上述方法的基于可见/近红外光谱的禽蛋新鲜度综合指标检测装置。实验证明，本发明所提供基于可见/近红外光谱的鸡蛋新鲜度综合指标检测，其确定的最佳模型预测相关系数可达0.868。
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公开(公告)号：CN212697222U
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202020635958.9
申请日：2020-04-24
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本实用新型涉及一种健弱雏鸭检测与分离装置，包括检测装置；所述健弱雏鸭检测与分离装置还包括位于检测装置后方的健弱雏鸭分离装置，位于检测装置前方的传送装置，位于传送装置前上方的限位动力装置，贯穿限位动力装置的单只雏鸭分离装置。本实用新型能快速分离健弱雏鸭，生产效率高，实用性强，安全可靠，自动化程度高。本实用新型适用于雏鸭自动化养殖领域。
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