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公开(公告)号：CN119273838A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411318335.8
申请日：2024-09-20
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明提供了一种基于神经辐射场的表型获取方法及装置，涉及农业信息化技术领域，包括：获取拍摄设备以多个视角方向采集的待重建植物的图像序列，通过图像分割大模型和运动结构恢复算法，基于图像序列生成拍摄设备的内外参数，作为训练数据集；利用训练数据集对基于神经辐射场网络框架的植物三维重建模型进行训练，通过训练得到的植物三维重建模型基于图像序列生成隐式的三维场景表示；模型包括多分辨率哈希编码模块、基于ECA注意力机制的体积密度预测单元和基于多层感知机的颜色预测单元和体积渲染模块；基于隐式的三维场景表示提取待重建植物对应的表型参数。本发明具有较高的作物重建精度，同时可以大幅缩短作物重建时间。
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