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公开(公告)号：CN119736404A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411896005.7
申请日：2024-12-20
Applicant: 中国农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6869 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及分子生物学技术领域，特别是涉及一种基于靶向捕获测序的肉鸡液相芯片及其应用。利用本发明提供的SNP分子标记组合制备的肉鸡50K液相芯片具有如下优势：1)优化设计：全基因组各染色体均匀分布，覆盖度高，保证了肉鸡基因组遗传评估的准确性；2)功能相关性：该芯片收集了与肉鸡生产性能、抗病性状、饲料利用效率等性状相关的显著位点，增加了芯片的实用性；3)适用性：芯片位点来源于自主选育的商业化高产蛋鸡品种和我国地方品种中多态性较高的SNP，既满足了科研工作者的科研需求也满足了蛋鸡企业进行全基因组分子育种的工作；4)灵活性：液相芯片技术在分析速度、灵敏度、通量等方面有着极大的优势。
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公开(公告)号：CN119413827A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411865506.9
申请日：2024-12-17
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N24/08
Abstract: 本发明涉及一种基于核磁共振成像技术的鸡蛋血肉斑无损检测方法，包括如下步骤：(1)创建鸡蛋样品集；(2)采集；鸡蛋图像样本数据；(3)对获取的鸡蛋图像样本数据的DICOM文件进行批处理；(4)鸡蛋肉斑图像样本的特征提取；(5)肉斑和系带区域的识别及建模；(6)肉斑区域识别鉴定。方法利用MRI技术无损检测鸡蛋内肉斑，通过鸡蛋内部的不同组分在MRI扫描中显示出不同的弛豫信号强度，清晰地识别蛋黄、蛋白及肉斑等物质，实现无损检测鸡蛋内部直径2mm以上的肉斑以及肉斑发生位置的定位，提高了检测的准确性，鸡蛋无需打破即可获取内部信息，且能继续孵化，降低检测成本，对于鸡蛋品质改善及蛋鸡育种有显著的实践指导价值。
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公开(公告)号：CN118460624A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410931448.9
申请日：2024-07-12
Applicant: 中国农业大学
IPC: C12N15/89 , C12N15/85 , C12N15/113 , C12N9/22 , A01K67/0275 , C12Q1/6888
Abstract: 本发明涉及基因工程技术领域，特别是涉及一种制备基因编辑鸡的方法。本发明在母鸡上采用卵巢原位注射的方法，通过选择临近开产的母鸡在其卵巢髓质部中注射基因编辑试剂，使外源注射的基因编辑试剂通过血液循环进入发育中的卵泡，在G0代成功高效获得了体细胞和生殖细胞均被编辑的嵌合体鸡，G0代编辑效率最高可达36.36%。与传统的PGC介导的方法相比，本发明卵巢原位注射法省时省力、方便快捷、成本较低、安全性强。
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公开(公告)号：CN116287310B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310252633.0
申请日：2023-03-16
Applicant: 中国农业大学
IPC: C12Q1/6888
Abstract: 本发明提供了一种蛋鸡产蛋量的分子标记模块及其对高产蛋量鸡的筛选方法，属于基因检测技术领域。本发明所述分子标记模块是2个SNP位点的组合；所述SNP位点为rs731112569位点和rs316933724位点。本发明将所述分子标记模块用于筛选高产蛋个体，更加精准地提高蛋鸡总产蛋量，可应用于产蛋量的早期选择及标记辅助选择，有助于节省生产成本并加快遗传进展，具有很大的经济应用价值和科研价值。
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公开(公告)号：CN117037905A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310947536.3
申请日：2023-07-31
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开一种基于祖先信息标记的鸡品种鉴定方法、系统、设备及介质，涉及生物学领域，该方法包括：确定若干个用于品种鉴定的目标品种，并获取目标品种的样本鸡；对样本鸡进行基因提取和基因分型，得到基因组SNP；对基因组SNP进行群体遗传分析和特征SNP检测，得到品种特征性SNP位点集；采用机器学习算法，根据品种特征性SNP位点集确定鸡品种鉴定模型；机器学习算法包括：Xgboost算法和Randomforest算法；获取待测鸡的SNP数据，并根据鸡品种鉴定模型确定待测鸡的品种。本发明能够实现对待测鸡品种的高效、准确区分。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116287310A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310252633.0
申请日：2023-03-16
Applicant: 中国农业大学
IPC: C12Q1/6888
Abstract: 本发明提供了一种蛋鸡产蛋量的分子标记模块及其对高产蛋量鸡的筛选方法，属于基因检测技术领域。本发明所述分子标记模块是2个SNP位点的组合；所述SNP位点为rs731112569位点和rs316933724位点。本发明将所述分子标记模块用于筛选高产蛋个体，更加精准地提高蛋鸡总产蛋量，可应用于产蛋量的早期选择及标记辅助选择，有助于节省生产成本并加快遗传进展，具有很大的经济应用价值和科研价值。
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公开(公告)号：CN116072226A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310084899.9
申请日：2023-01-17
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种用于蛋鸡产蛋性状基因组选择的机器学习方法及系统，涉及机器学习技术领域。本发明包括：确定待测蛋鸡的DNA样本中的特征独立位点；对特征独立位点进行主成分分析，得到待测蛋鸡的特征矩阵；将特征矩阵输入到表型预测模型中，得到待测蛋鸡的表型预测结果；基于表型预测结果，对待测蛋鸡进行产蛋性状基因组选择。本发明通过集成算法(Stacking)有效提高基因组预测的准确性，能够加快育种的进展和准确度，对蛋鸡生产实践基因组选择研究具有推动作用。
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公开(公告)号：CN115820876A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211383083.8
申请日：2022-11-07
Applicant: 中国农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/686 , C12N15/11 , A01K67/027
Abstract: 本发明属于生物育种技术领域，涉及一种鸡羽色相关分子标记组合、引物及判定羽色、培育和/或生产特定羽色鸡的方法和应用。本发明提供了一种鸡羽色相关分子标记组合，所述鸡羽色相关分子标记包括MC1R基因、PMEL17基因、SLC45A2基因、TYR基因和SOX10基因。本发明解决了现有的仅用单一标记进行分子育种不具有广泛适用性的问题，依据本发明所列各种基因的组合模式，可以快速有效的培育目标羽色的鸡配套系。
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公开(公告)号：CN113367098A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202011413390.7
申请日：2020-12-03
Applicant: 中国农业大学
IPC: A01K67/02
Abstract: 本发明涉及家禽遗传育种技术领域，具体涉及提高鸡持续受精能力的选育方法。该方法在产蛋高峰期和产蛋中后期对每个世代的育种群分别进行一次持续受精能力测定；依据第一次持续受精能力测定的结果和300日龄产蛋量评价综合育种能力，而后按照评价结果进行第一次综合选择并组建家系；待下一世代转入育成舍后，再依据第二次持续受精能力测定的结果和全期产蛋量评价双亲的综合育种能力，并按照评价结果对后代做第二次综合选择。本发明方法既可以有效提高鸡持续受精能力和群体受精水平，又兼顾了产蛋量等性状的选育效果，而且第二次选择时，考虑了亲本对后代数量的不均等遗传贡献。本发明在家禽育种领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN113367097A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202011412472.X
申请日：2020-12-03
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及家禽遗传育种技术领域，具体涉及一种检测母鸡持续受精能力的方法。该方法主要包括如下步骤：公鸡精液品质评定及分组、混合精液稀释、人工输精、合格种蛋收集、孵化照蛋、计算母鸡持续受精天数(FDD)。本发明步骤简单、实施容易，充分考虑了公鸡精液品质和鸡蛋质量对种蛋受精的影响，重点关注母鸡输精后前几天所产种蛋受精情况。以FDD作为评价依据，能有效地反映母鸡持续受精潜能。本发明为母鸡持续受精能力的准确测定提供了新的手段和思路，在家鸡持续受精能力的遗传改良工作中具有广阔的应用价值。
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