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公开(公告)号:CN109772730B
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN201910166920.3
申请日:2019-03-06
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了属于测量领域的一种椭圆形或圆形果蔬检测与分级机构;其中样品传输部分安装于样品检测部分中检测传输腔的入口外,分级部分安装于样品检测部分中检测传输腔的出口外;样品检测部分的检测传输腔水平设置于箱体的上部内,在检测传输腔中间的底部和顶部分别设有检测背景板和LED多光谱检测模块;LED多光谱检测模块的电路部分与安装于箱体顶部外的多光谱控制电路模块相连;分级控制模块和电源模块分别布置于箱体的两侧。本发明将样品传输、样品检测与分级部分连接在一起,共同实现椭圆形或圆形果蔬自动检测与分级等,为农畜产品中椭圆形或圆形果蔬自动检测与分级提供了新的思路与方法。
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公开(公告)号:CN106124474A
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201610324263.7
申请日:2016-05-16
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/65
CPC classification number: G01N21/65
Abstract: 本发明提供一种肉品有害化学残留无损快速检测方法,包括:采集含有不同含量有害化学残留的肉品样品的空间扩散拉曼光谱图像;确定所述空间扩散拉曼光谱图像的最佳空间范围;根据所述最佳空间范围,获取有害化学残留的特征波数处的拉曼空间扩散轮廓;对有害化学残留的各特征波数处的拉曼空间扩散轮廓进行拟合,获取拉曼空间扩散的特征参数;采用多元变量建模方法,建立用于表征所述特征参数与肉品有害化学残留的定量关系的预测模型;获取待测肉品的空间扩散拉曼光谱图像,并根据所述预测模型对待测肉品中的有害化学残留进行检测。上述方法基于空间扩散拉曼光谱特征,能对肉品有害化学残留进行快速、精确、可靠、非接触、无损的检测。
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公开(公告)号:CN109772730A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201910166920.3
申请日:2019-03-06
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了属于测量领域的一种椭圆形或圆形果蔬检测与分级机构;其中样品传输部分安装于样品检测部分中检测传输腔的入口外,分级部分安装于样品检测部分中检测传输腔的出口外;样品检测部分的检测传输腔水平设置于箱体的上部内,在检测传输腔中间的底部和顶部分别设有检测背景板和LED多光谱检测模块;LED多光谱检测模块的电路部分与安装于箱体顶部外的多光谱控制电路模块相连;分级控制模块和电源模块分别布置于箱体的两侧。本发明将样品传输、样品检测与分级部分连接在一起,共同实现椭圆形或圆形果蔬自动检测与分级等,为农畜产品中椭圆形或圆形果蔬自动检测与分级提供了新的思路与方法。
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公开(公告)号:CN106124474B
公开(公告)日:2019-02-05
申请号:CN201610324263.7
申请日:2016-05-16
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明提供一种肉品有害化学残留无损快速检测方法,包括:采集含有不同含量有害化学残留的肉品样品的空间扩散拉曼光谱图像;确定所述空间扩散拉曼光谱图像的最佳空间范围;根据所述最佳空间范围,获取有害化学残留的特征波数处的拉曼空间扩散轮廓;对有害化学残留的各特征波数处的拉曼空间扩散轮廓进行拟合,获取拉曼空间扩散的特征参数;采用多元变量建模方法,建立用于表征所述特征参数与肉品有害化学残留的定量关系的预测模型;获取待测肉品的空间扩散拉曼光谱图像,并根据所述预测模型对待测肉品中的有害化学残留进行检测。上述方法基于空间扩散拉曼光谱特征,能对肉品有害化学残留进行快速、精确、可靠、非接触、无损的检测。
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公开(公告)号:CN208960326U
公开(公告)日:2019-06-11
申请号:CN201821533778.9
申请日:2018-09-19
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本实用新型实施例提供一种果蔬分离装置,涉及农副产品技术领域。其包括上料仓、分离机构及驱动机构,所述上料仓包括相对水平方向倾斜设置的斜板,所述斜板上设有若干下滑滑道,所述分离机构包括若干滚轴,若干所述滚轴相互平行设置,每一所述滚轴沿轴向设有若干分离槽,所述分离槽与所述下滑滑道一一对应设置,在所述驱动机构的驱动下,若干所述滚轴沿同一方向同步运动。本实用新型实施例中的果蔬分离装置,果蔬样品经由斜板上的若干下滑滑道进行初步分离,在驱动机构的作用下,若干滚轴同步运动将果蔬样品向前输送,同时滚轴自身旋转使果蔬样品沿滚轴轴向发生偏移,从而将果蔬样品分离开,进入不同的分离槽内向前输送。
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