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公开(公告)号：CN107976577A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711050864.4
申请日：2017-10-31
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: Y02A40/824 , G01R27/02 , A01K61/59
Abstract: 本发明提供一种生物存活率的检测方法及装置，所述方法包括：S1，采集生物的阻抗时间序列，以获取不同时频的生物的阻抗信息；并根据所述生物的阻抗信息，获取生物的贮藏时间；S2，将所述生物的贮藏时间，导入至生物的存活率模型，以获取生物的存活率；所述生物的存活率模型为生物的存活率随生物的贮藏时间的变化关系模型。本发明提供的方法及装置，通过生物的阻抗信息获取生物的贮藏时间，进而根据生物的贮藏时间和生物的存活率模型，获取生物的存活率。本方法及装置对生物本体的损害小、所需用到的硬件设备少、成本低且测试结果不易受环境影响。
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公开(公告)号：CN101889602A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010217132.1
申请日：2010-07-02
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种属于罐头加工技术领域的果蔬软罐头的非热加工方法。该方法包括选料、分级、清洗、去皮核籽、分切、保脆、热烫、冷却、装罐、调配、真空密封、高静压杀菌等，其中，高静压杀菌的压力为400～600MPa，保压时间为3～30min。本发明采用热烫结合高静压加工技术，与已有的果蔬罐头加工工艺相比，在杀灭微生物、钝化内源酶的同时保持了产品的色、香、味等感官品质和营养成分，保证了食品安全、在不添加任何防腐剂的条件下延长了贮藏期，消除了传统果蔬罐头的蒸煮味，同时采用具有高阻隔氧性能的EVOH/PVPP瓶或袋替代金属罐和玻璃瓶轻便美观、开启方便、易于运输。
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公开(公告)号：CN102707022A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210166885.3
申请日：2012-05-25
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种浆果制品货架期的预测方法。包括如下步骤：将浆果制品进行密封贮藏；在贮藏时间内，至少3次定期取样测定所述浆果制品的总色差ΔE值；将不同的贮藏时间和各贮藏时间所对应的所述浆果制品的总色差ΔE值代入至公式（a）中，则得到k的取值；将所述浆果制品总色差ΔE值的最小限量值代入至公式（a）中即可预测所述浆果制品的货架期；y=y0exp（-kt）（a），式中，y表示各贮藏时间时所述浆果制品的总色差ΔE值，y0表示贮藏开始时所述浆果制品的总色差ΔE值，t表示贮藏时间，k表示动力学常数。通过本发明，可通过总色差ΔE值从初始值增大到被感官拒绝的最小劣变值的时间来预测浆果制品的货架期。
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公开(公告)号：CN108254324B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201711363374.X
申请日：2017-12-18
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明提供一种蟹肉新鲜度快速检测方法及装置，所述方法包括：首先根据获取的待检测蟹肉的光谱信息，对光谱数据进行预处理；然后利用反向偏最小二乘法获取待检测蟹肉的特征光谱区间，根据待检测蟹肉的特征光谱区间，利用遗传算法获取待检测蟹肉的特征波长，并根据待检测蟹肉的特征波长获取待检测蟹肉的吸光度特征因子矩阵；最后将待检测蟹肉的吸光度特征因子矩阵输入至预设的新鲜度检测模型，输出待检测蟹肉的浓度特征因子矩阵，并根据待检测蟹肉的浓度特征因子矩阵确定待检测蟹肉的新鲜度。本发明提供一种蟹肉新鲜度快速检测方法及装置，通过最优波段的选择，更加准确的构建出新鲜度检测模型，提高了检测效率和检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN107976577B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201711050864.4
申请日：2017-10-31
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: Y02A40/824
Abstract: 本发明提供一种生物存活率的检测方法及装置，所述方法包括：S1，采集生物的阻抗时间序列，以获取不同时频的生物的阻抗信息；并根据所述生物的阻抗信息，获取生物的贮藏时间；S2，将所述生物的贮藏时间，导入至生物的存活率模型，以获取生物的存活率；所述生物的存活率模型为生物的存活率随生物的贮藏时间的变化关系模型。本发明提供的方法及装置，通过生物的阻抗信息获取生物的贮藏时间，进而根据生物的贮藏时间和生物的存活率模型，获取生物的存活率。本方法及装置对生物本体的损害小、所需用到的硬件设备少、成本低且测试结果不易受环境影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108007881A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711236619.2
申请日：2017-11-30
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G01N21/31 , G06K9/623 , G06K9/6231
Abstract: 本发明提供一种基于光谱技术的水产养殖水质总氮含量检测方法，包括：获取原始光谱数据，原始光谱数据包括每一水质样本的水质光谱数据和每一水质样本的总氮含量真实值，每一水质样本的水质光谱数据表示每一水质样本在预设波长范围内的吸光度；通过无信息变量消除法和连续投影算法对原始光谱数据进行筛选，获得光谱特征数据；通过最小二乘支持向量机对光谱特征数据进行建模，获得检测模型，通过检测模型获得待测水质样本的总氮含量检测值。本发明提供了一种基于光谱技术的水产养殖水质总氮含量检测方法，不需要对样品进行预处理，不需要消耗化学试剂，是一种快速、低成本、无损分析的绿色检测技术，相对于传统的方法更具有先进性和环保性。
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公开(公告)号：CN108254324A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711363374.X
申请日：2017-12-18
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/31
CPC classification number: G01N21/31
Abstract: 本发明提供一种蟹肉新鲜度快速检测方法及装置，所述方法包括：首先根据获取的待检测蟹肉的光谱信息，对光谱数据进行预处理；然后利用反向偏最小二乘法获取待检测蟹肉的特征光谱区间，根据待检测蟹肉的特征光谱区间，利用遗传算法获取待检测蟹肉的特征波长，并根据待检测蟹肉的特征波长获取待检测蟹肉的吸光度特征因子矩阵；最后将待检测蟹肉的吸光度特征因子矩阵输入至预设的新鲜度检测模型，输出待检测蟹肉的浓度特征因子矩阵，并根据待检测蟹肉的浓度特征因子矩阵确定待检测蟹肉的新鲜度。本发明提供一种蟹肉新鲜度快速检测方法及装置，通过最优波段的选择，更加准确的构建出新鲜度检测模型，提高了检测效率和检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN102707021A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210166753.0
申请日：2012-05-25
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种果蔬制品的货架期预测方法。包括如下步骤：将果蔬制品进行密封贮藏；在贮藏时间内，至少3次定期取样测定所述果蔬制品的褐变度；将不同的贮藏时间和各贮藏时间所对应的所述果蔬制品的褐变度代入至公式（a）中，则得到k的取值；将所述果蔬制品褐变度的最小限量值代入至公式（a）中即可预测所述果蔬制品的货架期；y=y0exp（-kt）（a），式中，y表示各贮藏时间时所述果蔬制品的褐变度，y0表示贮藏开始时所述果蔬制品的褐变度，t表示贮藏时间，k表示动力学常数。可通过褐变度（BD值）从初始值增大到被感官拒绝的最小劣变值的时间来预测果蔬制品的货架期。
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公开(公告)号：CN102650631A
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201210151108.1
申请日：2012-05-15
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种浆果制品的货架期预测方法。该方法包括如下步骤：将浆果制品进行密封贮藏；在贮藏时间内，至少3次定期取样测定所述浆果制品中花色苷的含量；将不同的贮藏时间和各贮藏时间所对应的所述浆果制品中花色苷的含量值代入至公式（a）中，则得到k的取值；将所述浆果哦制品中花色苷的最小限量值代入至公式（a）中即可预测所述浆果制品的货架期；y=y0exp（-kt）（a）；式中，y表示各贮藏时间时所述浆果制品中花色苷的含量值，y0表示贮藏开始时所述浆果制品中花色苷的含量值，t表示贮藏时间，k表示动力学常数。根据Acy含量与贮藏时间之间的回归方程建立浆果制品的货架期预测模型，有利于准确的对浆果制品的品质和货架期进行预测。
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公开(公告)号：CN102707021B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201210166753.0
申请日：2012-05-25
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种果蔬制品的货架期预测方法。包括如下步骤：将果蔬制品进行密封贮藏；在贮藏时间内，至少3次定期取样测定所述果蔬制品的褐变度；将不同的贮藏时间和各贮藏时间所对应的所述果蔬制品的褐变度代入至公式（a）中，则得到k的取值；将所述果蔬制品褐变度的最小限量值代入至公式（a）中即可预测所述果蔬制品的货架期；y=y0exp（-kt）（a），式中，y表示各贮藏时间时所述果蔬制品的褐变度，y0表示贮藏开始时所述果蔬制品的褐变度，t表示贮藏时间，k表示动力学常数。可通过褐变度（BD值）从初始值增大到被感官拒绝的最小劣变值的时间来预测果蔬制品的货架期。
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