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公开(公告)号:CN114155526A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111322534.2
申请日:2021-11-09
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01N21/25 , G01N21/84 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种番茄果实生长预测方法、装置、设备及产品,涉及农业技术领域,该方法包括以下步骤:获取番茄冠层的冠层光谱图像,并分别提取仅包含叶片的叶片光谱图像及仅包含果实的果实形态二值图像;将仅包含叶片的叶片光谱图像输入至叶片神经网络模型中,得到叶片参数;对仅包含果实的果实形态二值图进行角点检测分析,获得番茄果实个数;基于冠层光谱图像、叶片参数以及番茄果实个数,获得不同种植条件下的韧皮部糖浓度;将不同种植条件下的韧皮部糖浓度输入到番茄果实生长模型中,得到番茄果实鲜重、干重生长动态过程。本发明能够有效反映不同种植条件对番茄果实碳供应水平的影响,进而提高番茄果实生长的预测精度。
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公开(公告)号:CN114155526B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202111322534.2
申请日:2021-11-09
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种番茄果实生长预测方法、装置、设备及产品,涉及农业技术领域,该方法包括以下步骤:获取番茄冠层的冠层光谱图像,并分别提取仅包含叶片的叶片光谱图像及仅包含果实的果实形态二值图像;将仅包含叶片的叶片光谱图像输入至叶片神经网络模型中,得到叶片参数;对仅包含果实的果实形态二值图进行角点检测分析,获得番茄果实个数;基于冠层光谱图像、叶片参数以及番茄果实个数,获得不同种植条件下的韧皮部糖浓度;将不同种植条件下的韧皮部糖浓度输入到番茄果实生长模型中,得到番茄果实鲜重、干重生长动态过程。本发明能够有效反映不同种植条件对番茄果实碳供应水平的影响,进而提高番茄果实生长的预测精度。
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