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公开(公告)号：CN118941835A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202310531575.5
申请日：2023-05-11
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/30 , G06V20/40
Abstract: 本发明提供一种鱼类个体跟踪方法、装置、电子设备及存储介质，鱼类个体跟踪方法包括获取鱼类视频；将鱼类视频拆分为多帧鱼类图像，对多帧鱼类图像进行图像增强去噪处理，得到多帧清晰鱼类图像；提取多帧清晰鱼类图像中的鱼类特征；对每帧清晰鱼类图像中的鱼类特征进行特征分类，以获取每帧鱼类图像中目标鱼的位置信息，克服水下视频模糊，遮挡严重，鱼类相似性高等难识别跟踪的问题，可以获取目标鱼的精准位置，跟踪精度高，速度快，能够满足实时性的要求。
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公开(公告)号：CN119625816A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202311184294.3
申请日：2023-09-13
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种鱼类行为识别方法及装置，该方法包括：获取鱼类运动图像；输入鱼类运动图像至目标检测模型，得到鱼类目标检测结果；分析鱼类目标检测结果，得到鱼类跟踪轨迹；分析鱼类跟踪轨迹，得到鱼类运动特征；输入鱼类运动特征至行为识别模型，得到鱼类行为识别结果。本发明的鱼类行为识别方法及装置，通过构建集运动特征提取与行为状态识别功能于一体化的模型框架，可以解决现有技术中鱼类行为识别中参数复杂，识别困难的缺陷，实现鱼类行为识别精度和效率的提升。
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公开(公告)号：CN117274676A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311148798.X
申请日：2023-09-06
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0495
Abstract: 本发明提供一种漂浮残余饵料的模型训练方法及检测方法，涉及目标检测技术领域，该模型训练方法包括：构建训练集，训练集包括鱼池的漂浮残余饵料图像；构建YOLOv5改进网络，YOLOv5改进网络是将YOLOv5初始网络中的卷积模块替换为幽灵卷积模块、将YOLOv5初始网络中的CSP模块替换为C3幽灵模块、以及将YOLOv5初始网络中的SPPF模块替换为幽灵SPPF模块；将训练集输入YOLOv5改进网络中对YOLOv5改进网络进行训练，得到训练后的YOLOv5改进网络。本发明实现YOLOv5改进网络的轻量化，基于YOLOv5改进网络进行漂浮残余饵料的检测，能够提高漂浮残余饵料的检测速度。
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公开(公告)号：CN119580297A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202311140180.9
申请日：2023-09-05
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V40/10 , G06V40/50 , G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种观赏鱼品相判别方法及装置，该方法包括：获取观赏鱼图像数据；输入所述观赏鱼图像数据至个体识别模型，得到个体识别结果；输入所述个体识别结果至特征提取模型，得到个体品相特征；输入所述个体品相特征至品相判别模型，得到个体品相判别结果；其中，所述个体识别模型基于观赏鱼图像样本数据，以及所述观赏鱼图像样本数据对应的个体识别结果作为标签训练得到；所述特征提取模型基于计算机视觉构建；所述品相判别模型基于预设的观赏鱼品相判别标准构建。用以解决现有技术中观赏鱼品相判别方法人力成本较高、主观偏差较大的缺陷，实现观赏鱼品相判别方法的高效率和客观一致性。
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