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公开(公告)号:CN119649201A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202311206847.0
申请日:2023-09-18
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供的水下鱼类形态特征智能识别方法及装置,基于目标检测、关键点检测和三维立体重建法对水下鱼类形态特征进行智能识别,用目标检测网络处理侧视角度数据集对鱼体进行定位获得目标检测的目标框;对获得的目标框内图像进行关键点识别网络的关键点检测,得到目标鱼的关键点信息;通过双目匹配算法获得双目的视差图,进而推算将鱼的二维关键点位置信息推算成三维关键点位置信息;通过空间曲线拟合三维坐标,分析各关键点之间的角度、长度信息得到鱼类的局部形变、位姿等特征;再对俯视角度的数据集进行分析处理,得到二维俯视角度的鱼体非刚性形变信息;由此可以有效的拟合鱼体的空间姿态,实现对水下自由游动鱼体的形态特征的识别。
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公开(公告)号:CN117789014A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202211147896.7
申请日:2022-09-19
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供的水下鱼体尺寸测量方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像处理技术领域,包括:将目标鱼群图像输入至轮廓提取模型,获取轮廓提取模型输出的目标鱼群图像中每个鱼只的关键点数据和轮廓数据;基于任一鱼只的关键点数据和轮廓数据,获取任一鱼只的体长曲线和体宽曲线;基于体长曲线和体宽曲线,确定任一鱼只的体型数据;轮廓提取模型是根据带有关键点数据标签和轮廓数据标签的样本鱼群图像训练后获得的。本发明提供的水下鱼体尺寸测量方法、装置、电子设备及存储介质,通过对水下鱼群中的鱼只的关键点进行提取,进而拟合出鱼体的空间姿态,在不接触鱼体的情况下实现对水下自由游动鱼体的尺寸测量。
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公开(公告)号:CN117788356A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202211139507.6
申请日:2022-09-19
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06T5/60
Abstract: 本发明提供一种鱼体侧线鳞数量的自动确定方法、装置及设备,该方法包括:获取鱼体侧面的原始图像,原始图像中包括鱼体侧面上鱼体侧线鳞的图像;对原始图像进行预设处理,得到鱼体侧面的目标图像;通过预设模型,对目标图像进行处理,得到第一预测框,第一预测框指示鱼体侧线鳞,预设模型为对多个鱼体侧面样本图像和每个鱼体侧面样本图像的标签进行学习得到的;将第一预测框的总数量,确定为鱼体侧线鳞的总数量。本发明提供的鱼体侧线鳞数量的自动确定方法、装置、设备及存储介质用于提高得到鱼体侧线鳞数量的效率。
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