基于少量公开参数的高效毁伤建模方法和系统

    公开(公告)号:CN116861712B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311132476.6

    申请日:2023-09-05

    Abstract: 本发明公开了基于少量公开参数的高效毁伤建模方法和系统,属于人工智能技术领域。该方法包括:实时获取待仿真的轻武器标识,读取预先存储的能够公开获取的与待仿真的轻武器的性能密切相关的公开参数的参数值;通过参数模型实时确定不能公开获取的与待仿真的轻武器的性能密切相关的未公开参数的参数值的参数值;判断待毁伤目标是否具有至少一个抵御伤害的装备;如果待毁伤目标具有至少一个抵御伤害的装备,则获取与待毁伤目标的所有抵御伤害的装备的最大穿透动能之和;通过待仿真的轻武器的毁伤模型仿真待仿真的轻武器对待毁伤目标的毁伤能力。本发明能够对真实战斗下子弹对于目标的毁伤效能进行高效、快速、精准的仿真。(56)对比文件刘大成;蚩建峰;刘宗福.复杂电磁环境下反辐射武器系统毁伤效能评估方法.系统仿真技术.2020,(第02期),第39-42、58页.徐文旭;宋振铎;张更宇;齐占元.多用途导弹战斗部对武装直升机的终点毁伤建模及仿真.兵工学报.2007,(第06期),第33-38页.彭征明,李云芝,罗小明.反辐射导弹毁伤能力评估研究.装备指挥技术学院学报.2005,(第03期),第15-18页.李其祥;赵田安;张振中.球形破片杀伤参数的研究.弹箭与制导学报.2005,(第S9期),第48-50页.

    一种多任务线程池的策略配置方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN116841751B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311108472.4

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明提出一种多任务线程池的策略配置方法、装置和存储介质,所述方法包括:在进程中定义一个或多个线程池对象,通过所述线程池对象与策略类之间的关联ID或关联名称,实现所述线程池对象与对应的所述策略类之间的关联;配置所述线程池的运行策略类,所述线程池策略类包括单线程模式、多线程模式;其中所述单线程模式的运行策略包括一个主线程,根据所述主线程处理线程池中的任务;所述多线程模式的运行策略包括根据吞吐量及延迟确定任务的分类,并根据所述分类为所述任务分配线程;所述进程池中调用资源的方式包括通过非一致性内存访问的方式调用系统资源。

    一种多任务线程池的策略配置方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN116841751A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202311108472.4

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明提出一种多任务线程池的策略配置方法、装置和存储介质,所述方法包括:在进程中定义一个或多个线程池对象,通过所述线程池对象与策略类之间的关联ID或关联名称,实现所述线程池对象与对应的所述策略类之间的关联;配置所述线程池的运行策略类,所述线程池策略类包括单线程模式、多线程模式;其中所述单线程模式的运行策略包括一个主线程,根据所述主线程处理线程池中的任务;所述多线程模式的运行策略包括根据吞吐量及延迟确定任务的分类,并根据所述分类为所述任务分配线程;所述进程池中调用资源的方式包括通过非一致性内存访问的方式调用系统资源。

    一种快速评估代码变化影响范围的方法

    公开(公告)号:CN118444968A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410671017.3

    申请日:2024-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种快速评估代码变化影响范围的方法,该方法通过计算代码文件内容相似度实现文件功能聚类,计算软件模块接口相似度实现模块功能聚类,根据代码变更文件所属的功能模块及相似文件,评估变更的影响范围;其技术手段是:1)解析代码文件,识别文件所属模块;2)计算文件内容相似度,进行文件功能聚类;3)计算模块接口相似度,进行模块功能聚类;4)建立代码版本管理系统集成,实时获取变更文件;5)根据变更文件所属模块和功能相似文件,评估影响范围。本发明利用向量空间模型评估代码实体功能相似性,构建客观的评估依据,避免经验法带来的判断偏差,且可动态跟踪变更影响面。

    基于少量公开参数的高效毁伤建模方法和系统

    公开(公告)号:CN116861712A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202311132476.6

    申请日:2023-09-05

    Abstract: 本发明公开了基于少量公开参数的高效毁伤建模方法和系统,属于人工智能技术领域。该方法包括:实时获取待仿真的轻武器标识,读取预先存储的能够公开获取的与待仿真的轻武器的性能密切相关的公开参数的参数值;通过参数模型实时确定不能公开获取的与待仿真的轻武器的性能密切相关的未公开参数的参数值的参数值;判断待毁伤目标是否具有至少一个抵御伤害的装备;如果待毁伤目标具有至少一个抵御伤害的装备,则获取与待毁伤目标的所有抵御伤害的装备的最大穿透动能之和;通过待仿真的轻武器的毁伤模型仿真待仿真的轻武器对待毁伤目标的毁伤能力。本发明能够对真实战斗下子弹对于目标的毁伤效能进行高效、快速、精准的仿真。

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