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公开(公告)号：CN118429385A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410561456.9
申请日：2024-05-08
Applicant: 电子科技大学 , 中国兵器装备集团兵器装备研究所
IPC: G06T7/246 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体地说是涉及一种基于坐标信息的时空自适应热红外跟踪方法。本发明提供的基于坐标信息的时空自适应热红外跟踪方法使用具有双向信息流的Transformer结构，统一了特征提取和特征融合，简化了跟踪流程且能提取到更加丰富的判别性特征；为了应对红外图像低信噪比且缺乏颜色特征，本发明采用坐标信息作为红外特征的提示信息自回归地预测目标边界框，并通过动态模板捕获目标的外观变化，从而增强了热红外跟踪的稳定性。本发明在两个大型的公开数据集上进行测试，与其他先进的红外跟踪器相比，本发明在两个数据集上的每个指标均取得了最优的性能。
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公开(公告)号：CN119152228A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411148284.9
申请日：2024-08-21
Applicant: 电子科技大学 , 中国兵器装备集团兵器装备研究所
IPC: G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种结合单尺度网络特征提取与融合的红外弱小目标检测方法。为了克服下采样对小目标检测带来的问题，本发明有效地结合了编码器‑解码器网络和单尺度网络，以整合红外图像特征，从而能够准确检测小目标；通过构建多尺度特征增强模块，捕获并融合不同尺度的目标特征；设计了一个单尺度无上采样的子网络，通过创建特征融合块在有效地保留细节信息的同时充分利用编码器解码器在较大感受野上提取的高级特征。提出的红外弱小目标检测方法在SIRST和IRSTD‑1k两个公开数据上相较于其他先进方法具有明显的性能优势。
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公开(公告)号：CN221058392U
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202322597962.7
申请日：2023-09-25
Applicant: 中国兵器装备集团兵器装备研究所
Abstract: 本实用新型公开了一种用于无线控制的电台盒，包括盒体，所述盒体内安装有电台，所述盒体的一侧通过螺栓固定连接有盒体盖，所述盒体的顶部固定连接有对称分布的固定座，工作时，天线需要完全展开竖直朝上，接收无线信号，此时天线位于两个限位件的一侧；当需要转动天线时，可按下靠近天线的限位件，天线座可转动90°至两个限位件之间并定位，当工作任务结束需要收回天线时，可按下另一个限位件，天线座可继续转动90°至天线与盒体盖相接。通过调整天线保证接收信号的强度，使用范围更广；一体化封闭式设计的盒体采用金属材质，能够有效防止电台盒外的干扰信号，保证通信传输的质量。
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