一种基于神经网络模型的产品问答方法及装置

    公开(公告)号:CN118585634A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202411069050.5

    申请日:2024-08-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络模型的产品问答方法及装置。所述方法包括:基于预处理后的产品问答数据形成产品语料库;TF‑IDF模型将所述问题及真实答案作为输入,基于输入生成与输入对应的词向量,所述词向量为问题及真实答案构成的问答对的词向量;基于所述词向量生成输入向量,基于输入向量对Transformer神经网络模型进行预训练,得到训练完毕的Transformer神经网络模型;获取待获取答案的问题,TF‑IDF模型将所述待获取答案的问题作为输入,基于输入生成与输入对应的词向量,将该词向量输入训练完毕的Transformer神经网络模型,得到与所述待获取答案的问题对应的答案。本方法对产品问题能够做出较为准确明了的答复,提高了产品效率和质量。

    一种适用于自动化测试脚本的录制回放方法

    公开(公告)号:CN119025419A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411069351.8

    申请日:2024-08-06

    Abstract: 本发明提出一种适用于自动化测试脚本的录制回放方法,属于软件测试技术领域。所述方法包括:初始化第一终端和第二终端,第一终端为服务器端,第二终端为待测终端;第二终端执行由第一终端推送的测试文件,第一终端录制第二终端执行测试文件的完整过程,并监听第二终端接收到的用户操作;第一终端基于录制的第二终端执行测试文件的完整过程和监听到的第二终端接收的用户操作生成自动化测试脚本;响应于第二终端重复执行测试文件,第一终端将自动化测试脚本推送至第二终端进行多次回放。本发明通过录制和回放简化自动化测试脚本的编译过程,提高自动化测试效率。

    一种基于神经网络模型的产品问答方法及装置

    公开(公告)号:CN118585634B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411069050.5

    申请日:2024-08-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络模型的产品问答方法及装置。所述方法包括:基于预处理后的产品问答数据形成产品语料库;TF‑IDF模型将所述问题及真实答案作为输入,基于输入生成与输入对应的词向量,所述词向量为问题及真实答案构成的问答对的词向量;基于所述词向量生成输入向量,基于输入向量对Transformer神经网络模型进行预训练,得到训练完毕的Transformer神经网络模型;获取待获取答案的问题,TF‑IDF模型将所述待获取答案的问题作为输入,基于输入生成与输入对应的词向量,将该词向量输入训练完毕的Transformer神经网络模型,得到与所述待获取答案的问题对应的答案。本方法对产品问题能够做出较为准确明了的答复,提高了产品效率和质量。

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