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公开(公告)号:CN119226610A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411267806.7
申请日:2024-09-11
Applicant: 中国兵器工业新技术推广研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06Q30/018 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q10/0639 , G06F18/20 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种电子元器件数据智能推荐方法,属于电子元器件技术领域,包括S1:获取电子元器件数据,对电子元器件数据进行处理,确定电子元器件特征数据;S2:对电子元器件数据智能推荐模型进行优化,确定最优的电子元器件数据智能推荐模型;S3:对用户需求数据进行预测分析,为用户智能推荐电子元器件;S4:获取用户评价反馈意见,持续优化电子元器件数据智能推荐结果。本发明解决了现有的元器件选择方法中过程复杂、用户体验差、电子元器件选型成本高、电子元器件推荐效率低等问题。本发明可为用户快速准确地推荐电子元器件,提升用户体验,减少电子元器件选型成本,可提升电子元器件推荐效率。