一种基于稀疏化模型和ADMM分布式并行数据挖掘的武器装备网络攻击性能影响评估方法

    公开(公告)号:CN118250085B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202410566922.2

    申请日:2024-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏化模型和ADMM分布式并行数据挖掘的武器装备网络攻击性能影响评估方法,包括:根据装备中可遭受网络攻击的潜在对象,建立装备网络攻击性能影响评估指标体系;通过变异系数法对评估指标体系进行稀疏化处理,得到核心指标体系;根据核心指标体系,构建武器装备网络攻击性能影响评估模型;在影响评估模型中,引用时间衰减函数,获得改进后的影响评估模型;采用ADMM算法将改进后的影响评估模型的最小值,进行全局问题优化并拆分为多个子问题;迭代更新子问题变量直至收敛,获得性能影响评估模型函数的最小值,作为武器装备网络攻击性能影响的最优解。该方法有效的解决了评估模型轻量化和大规模计算效率提升的问题,评估值更加准确。

    一种基于改进SGA的武器装备网络攻击面评估方法

    公开(公告)号:CN116684135B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202310648782.9

    申请日:2023-06-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进SGA的武器装备网络攻击面评估方法,对传统贝叶斯网络资源图方法进行了改进,基于攻击效费比函数建立贝叶斯网络模型,使评估数据更贴近实战化场景,更具合理性。然后将评估数据映射为种群染色体结构空间,采用最小方差法构建适应度函数,再采用轮盘赌选择方法选择算子,然后基于随时间衰减的概率,对被选中的染色体采用单点一致交叉方法交叉运算,再采用反转操作法结合伪随机数法进行变异,从而通过迭代进化实现对评估数据的进一步优化,使其更接近实际网络攻击面度量值。在此过程中,引入基于相似度的多重收敛条件判断机制,以解决局部最优问题。(56)对比文件顾兆军;杨睿;隋翯.面向网络架构的系统攻击面建模方法.面向网络架构的系统攻击面建模方法.2022,第03卷(第22期),29-38.吴晨思;谢卫强;姬逸潇;杨粟;贾紫艺;赵松;张玉清.网络系统安全度量综述.通信学报.2019,第40卷(第06期),14-31.

    一种加权和法与SEM法结合的作战能力评估方法

    公开(公告)号:CN112632765A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011503264.0

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明涉及一种加权和法与SEM法结合的作战能力评估方法,属于武器装备体系能力评估领域。本发明对传统SEM进行了显变量的聚合处理,即引入了熵权法求解底层指标权重,然后采用加权和法聚合指标作为新的显变量,减少显变量的数量,从而降低了SEM应用的难度,同时减少了数据样本的需求。同时参照蒙特卡罗方法对同一仿真想定条件下多次体系仿真数据进行采集,利用结果的均值进行评估的方法也更为合理、全面。本发明适用于大规模指标体系(约400个显变量)的评估,中等规模指标体系下(约50个显变量)体系作战能力评估结论也证明了改进后评估方法的合理性。

    一种基于云边协同的安全生产智能监管平台及管理方法

    公开(公告)号:CN119690002A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411761185.8

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的安全生产智能监管平台及管理方法,涉及工业安全生产技术领域,平台包括边缘侧设备、企业侧管理平台和集团侧管理平台,边缘侧设备设置在各个生产现场内,连接企业侧管理平台,通过集团侧管理平台编排算法处理任务,并下发至企业侧管理平台对边缘侧设备采集的数据进行处理和分析,若发现告警情况自动通过云端上传到集团侧管理平台,由集团侧管理平台进行二次研判,形成告警闭环。本发明能够克服现有监管系统中模式中存在数据分散、数据协调共享不足、应用支撑不足等问题,实现对生产过程的实时监控、风险预警和应急响应。

    一种基于稀疏化模型和ADMM分布式并行数据挖掘的武器装备网络攻击性能影响评估方法

    公开(公告)号:CN118250085A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410566922.2

    申请日:2024-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏化模型和ADMM分布式并行数据挖掘的武器装备网络攻击性能影响评估方法,包括:根据装备中可遭受网络攻击的潜在对象,建立装备网络攻击性能影响评估指标体系;通过变异系数法对评估指标体系进行稀疏化处理,得到核心指标体系;根据核心指标体系,构建武器装备网络攻击性能影响评估模型;在影响评估模型中,引用时间衰减函数,获得改进后的影响评估模型;采用ADMM算法将改进后的影响评估模型的最小值,进行全局问题优化并拆分为多个子问题;迭代更新子问题变量直至收敛,获得性能影响评估模型函数的最小值,作为武器装备网络攻击性能影响的最优解。该方法有效的解决了评估模型轻量化和大规模计算效率提升的问题,评估值更加准确。

    一种加权和法与SEM法结合的作战能力评估方法

    公开(公告)号:CN112632765B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202011503264.0

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明涉及一种加权和法与SEM法结合的作战能力评估方法,属于武器装备体系能力评估领域。本发明对传统SEM进行了显变量的聚合处理,即引入了熵权法求解底层指标权重,然后采用加权和法聚合指标作为新的显变量,减少显变量的数量,从而降低了SEM应用的难度,同时减少了数据样本的需求。同时参照蒙特卡罗方法对同一仿真想定条件下多次体系仿真数据进行采集,利用结果的均值进行评估的方法也更为合理、全面。本发明适用于大规模指标体系(约400个显变量)的评估,中等规模指标体系下(约50个显变量)体系作战能力评估结论也证明了改进后评估方法的合理性。

    一种基于改进SGA的武器装备网络攻击面评估方法

    公开(公告)号:CN116684135A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310648782.9

    申请日:2023-06-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进SGA的武器装备网络攻击面评估方法,对传统贝叶斯网络资源图方法进行了改进,基于攻击效费比函数建立贝叶斯网络模型,使评估数据更贴近实战化场景,更具合理性。然后将评估数据映射为种群染色体结构空间,采用最小方差法构建适应度函数,再采用轮盘赌选择方法选择算子,然后基于随时间衰减的概率,对被选中的染色体采用单点一致交叉方法交叉运算,再采用反转操作法结合伪随机数法进行变异,从而通过迭代进化实现对评估数据的进一步优化,使其更接近实际网络攻击面度量值。在此过程中,引入基于相似度的多重收敛条件判断机制,以解决局部最优问题。

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