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公开(公告)号：CN102708054A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210138459.9
申请日：2012-05-08
Applicant: 中国信息安全测评中心 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明的目的在于，提供一种二进制程序循环写内存安全漏洞的检测方法，包括：步骤1、获取与二进制程序中潜在安全漏洞相关的二进制程序的循环结构摘要信息；步骤2、根据所述循环结构摘要信息，生成测试数据；步骤3、根据所述测试数据对二进制程序进行循环写内存安全漏洞的检测。本发明实施例提供的方法，在生成测试数据时，不需要遍历二进制程序循环结构的所有路径，仅需要根据生成的循环结构摘要信息得到测试数据。由于循环结构摘要信息是和二进制程序的潜在安全漏洞相关的，因此，生成的测试数据更有针对性，大大降低了安全漏洞检测的计算代价。
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公开(公告)号：CN117635437A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311426438.1
申请日：2023-10-30
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor： 高欣 , 方潇 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 谢振刚 , 肖春 , 石智珩 , 焦广旭 , 贾勇 , 姚俊峰 , 杨子成
Abstract: 本发明公开了一种电能表图像增强方法、装置、电子设备及计算机存储介质，属于电能计量技术领域；低照度图像增强模型能够更好地判别电表图像中的明暗区域并提供不同程度的光照补偿，同时较好地还原细节信息，增强后的图片能够用于后续可视故障识别，提高故障检测的准确率；多尺度窗口划分机制能够结合多头注意力计算更好地保留像素级的细节信息，同时通过局部全局注意力网络加强模型对低照度图像的自适应感知，生成的图像亮度更加均衡，细节更加明显，减少了过增强与欠增强的可能性；不均匀循环训练策略能够通过数据增强方式与设计的损失函数优化模型对于多样化真实电表图像的泛化性能，更好地适应复杂的挂装场景。
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公开(公告)号：CN117289200A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311270750.6
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor： 于家豪 , 高欣 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 肖春 , 任宇路 , 杨帅 , 贾勇 , 姚俊峰
IPC: G01R35/04 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度混合标准化的电能表异常检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；将多变量长时间序列数据输入至预先训练的电能表异常检测模型中，输出待测电能表每个时间步的重构数据，其中异常检测模型为基于深度混合标准化模块和自编码器模型的电能表异常检测模型；根据待测电能表每个时间步的多变量长时间序列数据以及重构数据，确定待测电能表每个时间步的异常分数，并根据异常分数，确定每个时间步的异常程度。
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公开(公告)号：CN102622558B
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201210051642.5
申请日：2012-03-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种融合遗传算法与动态污染跟踪的二进制程序漏洞的挖掘装置与方法，该装置设有顺序连接的静态分析模块、调试器模块、遗传算法模块、测试输入生成模块和异常监控模块，以及位于调试器模块、遗传算法模块之间的动态污染跟踪模块；该装置利用遗传算法的适应度函数指导生成测试用例，设计了多目标的适应度函数，从定量角度评价测试用例的好坏；再用动态污染跟踪识别出输入文件中的关键字节，缩小遗传算法的搜索空间。该装置结合遗传算法和动态污染跟踪两者优点，指导生成测试用例，故生成的测试用例针对性强，生成的测试数据准确度和效率都高，且把定性分析与定量计算相结合，避免了基于符号执行与约束求解技术的二进制程序测试中的路径爆炸问题。
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公开(公告)号：CN102622558A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210051642.5
申请日：2012-03-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/22
Abstract: 一种融合遗传算法与动态污染跟踪的二进制程序漏洞的挖掘装置与方法，该装置设有顺序连接的静态分析模块、调试器模块、遗传算法模块、测试输入生成模块和异常监控模块，以及位于调试器模块、遗传算法模块之间的动态污染跟踪模块；该装置利用遗传算法的适应度函数指导生成测试用例，设计了多目标的适应度函数，从定量角度评价测试用例的好坏；再用动态污染跟踪识别出输入文件中的关键字节，缩小遗传算法的搜索空间。该装置结合遗传算法和动态污染跟踪两者优点，指导生成测试用例，故生成的测试用例针对性强，生成的测试数据准确度和效率都高，且把定性分析与定量计算相结合，避免了基于符号执行与约束求解技术的二进制程序测试中的路径爆炸问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118501795A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410440793.2
申请日：2024-04-12
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor： 高欣 , 陈玲俐 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 任宇路 , 石智珩 , 谢振刚 , 杨子成 , 杨帅
IPC: G01R35/04 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的电能表异常检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；将所述多变量长时间序列数据划分为预设窗口长度的多个时间窗口数据；将多个所述时间窗口数据和其相邻时间窗口数据输入至预先训练的异常检测模型中，输出所述时间窗口数据对应的重构数据，其中所述异常检测模型为基于扩散模型的前向过程及反向去噪过程实现重构数据的生成；根据每个时间窗口数据的重构数据以及原始数据确定该时间窗口数据每个时间点的异常分数，并根据所述异常分数，确定所述待测电能表每个时间点的异常程度。
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公开(公告)号：CN117092581A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310990071.X
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G01R35/04 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于段一致性判别自编码器电能表异常检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；对多变量长时间序列数据进行归一化处理，划分预设窗口长度的多个时间窗口数据；将多个时间窗口数据输入至预先训练的异常检测模型中，输出每个时间窗口数据对应的重构数据，其中异常检测模型采用段一致性判别自编码器；根据每个时间窗口数据的重构数据以及原始数据确定该时间窗口数据每个时间点的异常分数，并根据异常分数，确定待测电能表每个时间点的异常程度。
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公开(公告)号：CN109450934A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811549389.X
申请日：2018-12-18
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司福州供电公司 , 北京邮电大学
Inventor： 梁晓兵 , 许斌 , 翟峰 , 刘鹰 , 吕英杰 , 岑炜 , 付义伦 , 李保丰 , 曹永峰 , 王楠 , 崔宝江 , 李思韬 , 张庚 , 孔令达 , 徐萌 , 冯云 , 袁泉 , 冯占成 , 杨全萍 , 任博 , 周琪 , 卢艳 , 韩文博 , 李丽丽 , 马倩 , 孙邦
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1425 , H04Q2209/60
Abstract: 本发明涉及一种终端接入数据异常检测方法及系统,包括：把原始报文数据的相关属性抽象为可识别的特征向量，并对特征向量进行解析；对解析后的报文特征数据进行去重处理，且对取值范围较大的特征数据进行量化处理；检测终端接入数据中的正常数据与异常数据，并生成对应模型文件；通过加载模型文件对报文数据进行在线分类与检测，并生成检测结果。不但误报率和漏报率低，而且可保障用电信息采集系统的可靠运行。
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公开(公告)号：CN119474656A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411361578.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 高欣 , 李强伟 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 王一帆 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 尹建芹 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 于秀丽
IPC: G06F18/10 , G01R35/04 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/241 , G06F18/20 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N7/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种双路约束扩散模型的电能表故障检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表的多变量数据；将多变量数据输入至预先训练的故障检测模型中，输出待测电能表的检测结果，检测结果包括故障和正常，并且故障检测模型的训练过程为：基于数据标签和样本分布方法对原始少数类样本数据集以及原始多数类样本数据集进行去噪处理，获取少数类有效样本数据集以及多数类样本数据集；利用预先训练的基于双路判别器约束的扩散模型对少数类有效样本数据集进行样本扩散，生成少数类样本数据集；利用少数类样本数据集、所述少数类有效样本数据集以及多数类样本数据集训练预先构建的分类模型，生成故障检测模型。
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公开(公告)号：CN118445724A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410505311.7
申请日：2024-04-25
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor： 高欣 , 于家豪 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 任宇路 , 石智珩 , 谢振刚 , 杨子成 , 杨帅
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于特征匹配的电能表小样本异常检测方法及装置。其中，方法包括：根据获取的目标域历史小样本，构建特征支持集；将获取的目标域待测样本按照预设维度进行数据增强，获取目标域待测样本的增强样本数据集；分别将增强样本数据集中的每个增强样本输入至预先训练的编码器中，获取该增强样本添加对称补丁编码视图的两个隐空间；将两个隐空间输入至预先训练的解码器中，获取增强样本数据集中每个增强样本的重构样本；根据特征支持集、每个增强样本的两个隐空间、原始样本以及重构样本，确定增强样本数据集中每个增强样本每个时间步的异常分数。
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