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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109033471B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201811030871.2
申请日：2018-09-05
Applicant: 中国信息安全测评中心
Abstract: 本发明公开了一种信息资产识别方法及装置，该方法包括：获取信息系统中每一逻辑实体的资产特征数据；根据资产特征数据，确定训练样本集合，训练样本集合中的每一样本对应唯一的逻辑实体；采用训练样本集合对机器学习模型进行训练，以得到信息系统资产识别分类模型；在更新周期到来时，获取信息系统中每一目标逻辑实体的目标资产特征数据；根据目标资产特征数据，由信息系统资产识别分类模型确定每一目标逻辑实体的分类。相对于现有技术，本实施例的方案不仅不用人工统计，而且能对逻辑层面中的资产进行识别。
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公开(公告)号：CN107566376B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710811532.7
申请日：2017-09-11
Applicant: 中国信息安全测评中心
Abstract: 本发明实施例提供了一种威胁情报生成方法、装置及系统，通过对DNS流量进行分析，得到过滤掉合法域名的目标域名，并利用机器学习方法对目标域名进行聚类，将聚类后的域名过滤后得到恶意域名，将恶意域名和其映射后的IP与预设的网络信息进行关联，生成威胁情报图谱，最后再根据证据链传递算法和威胁情报关联图谱中已标注的威胁情报，对未知威胁数据进行标注，确定出未知威胁数据的属性，并对确定出属性的未知威胁数据进行过滤，得到新的威胁情报。由此，利用了各个数据之间的联系，自动生成了新的威胁情报，并且在一定程度上解决了“数据孤岛”问题。并且本发明实施例提供的威胁情报关联图谱具有良好的可视化威胁追溯取证能力。
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公开(公告)号：CN107566376A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710811532.7
申请日：2017-09-11
Applicant: 中国信息安全测评中心
Abstract: 本发明实施例提供了一种威胁情报生成方法、装置及系统，通过对DNS流量进行分析，得到过滤掉合法域名的目标域名，并利用机器学习方法对目标域名进行聚类，将聚类后的域名过滤后得到恶意域名，将恶意域名和其映射后的IP与预设的网络信息进行关联，生成威胁情报图谱，最后再根据证据链传递算法和威胁情报关联图谱中已标注的威胁情报，对未知威胁数据进行标注，确定出未知威胁数据的属性，并对确定出属性的未知威胁数据进行过滤，得到新的威胁情报。由此，利用了各个数据之间的联系，自动生成了新的威胁情报，并且在一定程度上解决了“数据孤岛”问题。并且本发明实施例提供的威胁情报关联图谱具有良好的可视化威胁追溯取证能力。
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公开(公告)号：CN114491563A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210133456.X
申请日：2022-02-14
Applicant: 中国信息安全测评中心
Abstract: 本申请实施例提供了一种获取信息安全事件的风险等级的方法及相关装置，获取信息安全事件的预设的多项风险指标的指标值；依据每一风险指标的指标值，获取每一风险指标的得分值；依据各个风险指标的得分值，获取综合分值；依据综合分值，获取信息安全事件的风险等级。可见，本方法通过获取风险指标的得分值，将信息安全事件风险指标量化也即标准化，由于风险等级是通过多项风险指标的得分值获取的综合分值得到的，因此，风险等级能够表征多个维度的风险指标的指标值，对信息安全事件的安全性影响程度，也即，本方法相对人为定级的现有技术，提供了一种自动化标准化的流程，提高了风险等级的准确性和客观性。
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公开(公告)号：CN109033471A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811030871.2
申请日：2018-09-05
Applicant: 中国信息安全测评中心
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q40/06
Abstract: 本发明公开了一种信息资产识别方法及装置，该方法包括：获取信息系统中每一逻辑实体的资产特征数据；根据资产特征数据，确定训练样本集合，训练样本集合中的每一样本对应唯一的逻辑实体；采用训练样本集合对机器学习模型进行训练，以得到信息系统资产识别分类模型；在更新周期到来时，获取信息系统中每一目标逻辑实体的目标资产特征数据；根据目标资产特征数据，由信息系统资产识别分类模型确定每一目标逻辑实体的分类。相对于现有技术，本实施例的方案不仅不用人工统计，而且能对逻辑层面中的资产进行识别。
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