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公开(公告)号：CN118504556A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410576751.1
申请日：2024-05-10
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F40/242 , G06F40/284 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/258 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种针对新闻的人物言论观点挖掘方法、设备及介质，涉及电数字数据处理技术领域。方法包括：从新闻语料中抽取符合触发词的人物言论；生成人物言论对应的标签，并构建用于连接人物言论及其对应的标签词的提示模板；根据提示模板构建训练样本，训练得到中心观点识别模型，并通过中心观点识别模型，判断人物言论是否属于中心观点；对人物言论进行聚类，得到由若干言论类别组成的聚类结果，并对聚类结果进行分词，得到分词后的人物言论分词列表；从人物言论分词列表中，选取指定的人物言论分词作为言论类别对应的主题事件；根据主题事件和人物言论，生成人物言论对应的知识图谱，以通过知识图谱，实现对人物言论的观点挖掘。
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公开(公告)号：CN111797800B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202010671784.6
申请日：2020-07-14
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明提供一种基于内容挖掘的视频分类方法，包括：S1、将待分类视频进行剪辑、按帧截图操作，生成截图集；S2、根据目标检测模型生成实体、实体类型、实体数量、实体位置、相关实体位置信息；S3、根据目标追踪模型，获取截图集中长期存在的人物个数及人物运动轨迹；S4、将基础信息转换为序列化特征向量；S5、将序列化特征向量作为输入数据，通过分类规则集进行视频分类。通过本发明，通过多层特征金字塔的特征融合，使得检测实体的精度更高，检测实体的种类更全面，同时利用概念序列化和改进的Apriori挖掘算法，优化了视频分类规则，使得分类精度更优，效率更高。
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公开(公告)号：CN110334188A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910624296.7
申请日：2019-07-11
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明提供一种多文档摘要生成方法，包括：S1、确定主题，获取与主题相关的多个文档，构建第一语料库；S2、针对所述主题构建HLDA主题模型，并获得子主题；S3、计算分句的重要度得分；S4、计算子主题重要度；S5、抽取摘要句。通过本发明，加入了新闻的特征，改进了HLDA主题重要度计算方法，得到比较合理的句子得分，同时在传统的摘要排序步骤上，加入了句间信息的特征作为判断句子排序的依据之一，使得最终得到的摘要句更准确，语句更顺畅。
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公开(公告)号：CN105279289B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201510885733.2
申请日：2015-12-04
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F16/638 , G06F16/635
Abstract: 本发明提供了一种基于指数衰减窗口的个性化音乐推荐排序方法，其中，该方法包括：获取音乐库中所有音乐两两之间的相似规则转移概率矩阵；给用户播放列表对应的相似规则转移概率矩阵相应行数据赋予不同权重后运算，得到一行用户推荐转移概率；根据所述用户推荐转移概率获得对应用户音乐推荐列表的转换概率；根据所述转换概率对用户音乐推荐列表中的音乐进行排序。本发明解决了新音乐冷启动问题，能够保证较高的个性化音乐推荐精度。
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公开(公告)号：CN104850850B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201510159543.2
申请日：2015-04-05
Abstract: 一种结合形状和颜色的双目立体视觉图像特征提取方法，属于多媒体信息检索、智能信息处理、数据挖掘等数据处理领域，克服双目立体视觉图像特征提取精确度不高、复杂度大等缺点。本发明步骤：通过立体匹配对双目立体视觉图像进行深度图提取；基于选定大小窗口对双目立体视觉深度图像进行轮廓形状特征提取，并进行降维；采用滑动窗口检测方法对完整深度图像进行特征提取，并进行降维；对双目立体视觉左图像进行颜色特征提取，形成直方图特征；对轮廓形状特征和颜色特征进行高斯归一化，实现多特征融合的双目立体视觉图像特征提取。本发明能够获取精确、低维的双目立体视觉图像特征，较好的应用于基于内容的相关资源索引和检索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103514263B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310365383.8
申请日：2013-08-21
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种采用双key值的高维索引结构构建方法和检索方法。在本发明中，提出了一种采用双key值的高维到一维转换索引结构DKB-tree，它在高维空间中选取两个参考点将高维空间中的各高维向量映射为双一维key值，统一选取采用相同参考点得到的某一key值作为主key，另一key值作为辅key，每个主key都绑定一个指向其对应辅key的指针，每个辅key都绑定一个指向其对应高维向量的指针。进行检索时，通过主key实现第一层过滤，通过辅key实现再一次过滤。本发明提出的DKB-tree通过简单的双key值大小比较，大大地减少了相似度匹配的运算量，加快检索速度。
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公开(公告)号：CN103268265B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201310139608.8
申请日：2013-04-20
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 文化演出信息分层接入并行处理的互操作平台及其方法属于文化演出信息管理和交换领域。由于文化演出领域的信息化水平过低使得我国的文化演出系统未能实现集团化和集约化的发展。为了有效的提升文化演出院线的信息化水平，高效的整合现有的文化演出管理平台，并为未来文化演出院线系统提供可复用的系统平台，本发明提出文化演出信息分层接入并行处理的互操作平台，其特征在于：该互操作平台包括分层注册层、功能调用层以及接入控制与缓冲层；分层注册层包括异构数据层接入模块和应用层注册模块；功能调用层包括调用语义互操作模块、语法互操作模块、语义解析模块、数据访问模块以及本体知识库。
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公开(公告)号：CN105468704A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510796560.7
申请日：2015-11-18
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/243
Abstract: 一种面向舞美场景设计的快速创意生成方法属于计算机应用技术领域。具体包括：(1)分词：针对用户初始创意，结合专用词库，对创意文本进行分词和关联，供推理模块使用；(2)推理：构建了一个基于本体(Ontology)的舞美领域知识库，提出了一种自适应合并阈值的层次聚类算法对舞美概念进行分类，利用本体构建工具构建舞美领域本体，之后运用Tableau算法来推理舞美模型知识；(3)检索：应用了三维模型语义检索技术进行模型检索。本发明解决了舞美3D模型复用率低、检索困难等问题，使舞美设计人员能快速有效的在三维虚拟场景及虚实结合的场景下实现快速创意设计、快速模型检索，从而提高舞美设计创意与布景演练的效率。
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公开(公告)号：CN103313142B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201310205349.4
申请日：2013-05-26
Applicant: 中国传媒大学
IPC: H04N21/83 , H04N21/8352
Abstract: 面向三网融合的视频内容安全责任认定方法，属于计算机信息安全领域。本发明针对视频内容在开放网络传输，并在多个不可信主体间进行业务交互，当发生非法视频内容传播事件时，无法确定责任方而设计。将视频在时间维随机的选取若干关键帧并按照帧序号划分为若干组。在空间维，对每个关键帧进行区域分割，分为中心区、边缘区和角落区，对不同的区域分配不同的采样率。将处于同一分组的关键帧采样信息进行级联后，进行比特承诺。在传输的过程中，双方协商一个秘密通信标识，接受方通过验证秘密通信标识和比特承诺值，来确保视频内容没有被篡改。在发生纠纷时，在两方之间采用保密比较协议对比特承诺结果进行保密比较，实现责任认定。
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公开(公告)号：CN105279289A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510885733.2
申请日：2015-12-04
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30772 , G06F17/30761
Abstract: 本发明提供了一种基于指数衰减窗口的个性化音乐推荐排序方法，其中，该方法包括：获取音乐库中所有音乐两两之间的相似规则转移概率矩阵；给用户播放列表对应的相似规则转移概率矩阵相应行数据赋予不同权重后运算，得到一行用户推荐转移概率；根据所述用户推荐转移概率获得对应用户音乐推荐列表的转换概率；根据所述转换概率对用户音乐推荐列表中的音乐进行排序。本发明解决了新音乐冷启动问题，能够保证较高的个性化音乐推荐精度。
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