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公开(公告)号：CN119540034A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411588620.1
申请日：2024-11-08
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06T3/04 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了基于视觉风格特征的多样性增强协同语音动作生成系统，所述系统包括：特征提取多样性增强模块将参考视频输入到3D人体姿态估计网络中以获得styleclips。通过引入额外的styleclips，可以获取更多的特征信息，从而增加动作的多样性。风格编码器多样性补偿模块利用具有附加注意力机制池化层的transformer风格编码器来有效提取styleclips的深度学习表示。最后，动作预测器多样性驱动模块采用交叉注意力机制，将MFCC和风格代码进行融合，在交叉条件自回归生成动作过程中进行影响，从而调节生成的动作来增加多样性。所述方法在保持动作自然度的同时，显著提高了生成动作的多样性。
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公开(公告)号：CN110337015B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201910544867.6
申请日：2019-06-21
Applicant: 中国传媒大学
IPC: H04N21/258 , H04N21/442
Abstract: 本发明公开了一种大样本下有线电视用户收视率误差修正方法，具体步骤包括：步骤一：有线电视用户总体收视率P，对于有线电视用户样本量是n的简单随机样本，样本收视率p是P的无偏估计，计算样本收视率p的方差V(p)和V(p)的样本无偏估计；步骤二：用允许相对误差r来反映样本收视率的精度；步骤三：利用步骤一中得到的样本收视率p的方差和样本收视率p无偏估计得到样本量与相对误差的关系式；步骤四：根据关系式修正收视率误差。本发明适用于有线电视大数据公司、有线电视网络公司、电视台以及国家职能部门，辅助其在收视率调查时，以最高精度和最小成本定量的计算调查所需要的样本量，从而进一步修正收视率调查误差。
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公开(公告)号：CN110351608A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910651988.0
申请日：2019-07-18
Applicant: 中国传媒大学
IPC: H04N21/845 , H04N21/466 , H04N21/235 , H04N21/435 , H04N21/443 , H04N21/431 , H04N21/258
Abstract: 本发明公开了一种广电用户收视行为数据切片系统、架构及方法，采用Hadoop分布式技术实现了广电大数据交易的数据切片处理功能，同时将各维度数据统计结果动态展示于前端页面，便于数据拥有者更加便捷清晰的掌握数据详情、收视变化趋势，以及直观性快速定价。用户可以按照需求在页面点击按钮进行数据不同维度切片，存储及下载切片数据，用于数据交易以及定价研究，系统以三台服务器作为底层集群环境，实现数据并发读取、统计计算、切片等功能，数据处理过程快捷高效。
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公开(公告)号：CN104299639B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201410488333.3
申请日：2014-09-22
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G11C11/34
Abstract: 本发明公开了一种抗软失效存储单元以及锁存器和触发器，所述一种抗软失效存储单元包括抗软失效电路，所述抗软失效电路的交叉耦合下拉NMOS管以及下拉保持NMOS管均各自串联一个NMOS管；所述一种抗软失效存储单元还包括反相器，所述交叉耦合下拉NMOS管的漏极均通过一所述反相器连接到与所述下拉保持NMOS管串联的NMOS管的栅极。本发明的种抗软失效存储单元以及锁存器和触发器在较低的延迟和功耗损失情况下，能够有效提高时序电路的抗软失效能力，在软失效问题日益显著的今天，具有重要应用价值和实际意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104579252A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510005000.5
申请日：2015-01-05
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明公开一种基于延时的双轨预充逻辑触发器，包括第一级数据转换器、第二级主锁存器以及第三级从锁存器，所述第一级数据转换器将基于延时的双轨预充逻辑信号DDPL转换为基于灵敏放大器的逻辑信号SABL，所述第二级主锁存器对所述基于灵敏放大器的逻辑信号SABL的延时信号进行采集和锁存；所述第三级从锁存器对所述第二级主锁存器输出信号的延时信号进行采集并锁存。对于本发明中第一级数据转换器单独仿真，相对于现有技术的结构，延时缩短了49％，能识别的最小延时缩小到小于0.1ps；对于本发明中第二级主锁存器单独仿真，相对于现有技术的结构，延时最大缩短38.4％；另外本发明的触发器在速度、功耗、功耗平衡性方面相对于现有技术中的触发器都有了较大的提高。
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公开(公告)号：CN111259206B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010049128.2
申请日：2020-01-16
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开的一种有向加权网络中多重影响力矩阵赋权方法，包括计算有向加权网络中所有网络节点的交叉强度和节点效率；根据节点效率，以及源节点到目标节点的路径长度构建影响力矩阵IE；根据节点效率，以及源节点与目标节点的路径数量构建影响力矩阵ISIP和影响力矩阵ITIP；结合权重自生成算法，对影响力矩阵IE、影响力矩阵ISIP和影响力矩阵ITIP进行赋权求和，构建多重影响力矩阵；根据多重影响力矩阵和网络节点的交叉强度计算得到网络节点的重要度值。本发明权重获取过程无人为因素的参与，克服了传统的评价结果具有一定的主观性的不足，对网络中重要节点精准识别并加以保护，从而保证了网络连通性和稳定性。
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公开(公告)号：CN111932158A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202011047155.2
申请日：2020-09-29
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种基于和谐度的标准影响力评价方法及系统，包括：采集多个组织及其设定的标准；将一个组织作为评价对象，获得与评价对象存在采用关系的多个其他组织，评价对象中标准为第一标准，其他组织中标准为第二标准；设定影响力指标；将影响力指标划分成多个评价等级；确定每一个指标在每一个评价等级的隶属度；根据每一个指标在每一个评价等级的隶属度确定每一个指标在每一个评价等级的和谐度；根据每个指标包含信息量确定每个指标权重；通过每个指标的权重和及其和谐度组合获得每一个评价等级和谐度；多个评价等级和谐度组合获得一个其他组织影响评价对象的评分。上述方法及系统客观评价其它组织对评价对象的标准影响的程度大小。
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公开(公告)号：CN108650532B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201810241067.2
申请日：2018-03-22
Applicant: 中国传媒大学
IPC: H04N21/258 , H04N21/262 , H04N21/25 , H04N21/466 , H04N21/482
Abstract: 本发明提供一种有线电视点播节目推荐方法及系统，包括：采集用户收视行为数据和节目元数据；将收视行为数据一部分用于训练，一部分用于测试；转化训练收视行为数据为用户对节目评分，构成用户‑节目的评分矩阵；标准化节目元数据；根据评分矩阵和元数据采用多种分析方法获得多个节目候选集；对多个待推荐的节目候选集进行加权组合，根据测试集判断各种加权组合准确度或/和召回率，将准确度或/和召回率高的加权组合作为推荐结果，生成推荐列表。上述推荐方法及系统实现对用户的个性化推荐，提高推荐精度与效率。
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公开(公告)号：CN111259206A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010049128.2
申请日：2020-01-16
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开的一种有向加权网络中多重影响力矩阵赋权方法，包括计算有向加权网络中所有网络节点的交叉强度和节点效率；根据节点效率，以及源节点到目标节点的路径长度构建影响力矩阵IE；根据节点效率，以及源节点与目标节点的路径数量构建影响力矩阵ISIP和影响力矩阵ITIP；结合权重自生成算法，对影响力矩阵IE、影响力矩阵ISIP和影响力矩阵ITIP进行赋权求和，构建多重影响力矩阵；根据多重影响力矩阵和网络节点的交叉强度计算得到网络节点的重要度值。本发明权重获取过程无人为因素的参与，克服了传统的评价结果具有一定的主观性的不足，对网络中重要节点精准识别并加以保护，从而保证了网络连通性和稳定性。
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