公开(公告)号：CN101354728B

公开(公告)日：2010-06-09

申请号：CN200810222998.4

申请日：2008-09-26

Applicant: 中国传媒大学

Inventor： 黄祥林 ,  杨丽芳 ,  李荫碧 ,  吕锐 ,  张洁

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明是一种基于区间权值的相似性度量方法，属于多媒体检索领域。本方法是对任意两幅图像的特征向量进行相似性度量。在进行相似性度量的过程中，首先计算这两个特征向量间对应的每维分量的差值，并对所有的分量差值进行[0，1]归一化；再对[0，1]进行区间划分和为每个区间分配一个权值；然后判断所有归一化的差值所落入的区间，获取它们的权值；最后对所有权值进行累加求均值，并将该均值作为这两幅图像特征向量的相似性度量值。本发明通过区间划分及同一区间给定相同权值，从而忽略了量化到同一区间的分量间的差异，通过各区间的权值分配反映了每一区间对相似性度量的重要性。在相似度匹配的过程中，能够提高图像检索的效率。

公开(公告)号：CN101354728A

公开(公告)日：2009-01-28

申请号：CN200810222998.4

申请日：2008-09-26

Applicant: 中国传媒大学

Inventor： 黄祥林 ,  杨丽芳 ,  李荫碧 ,  吕锐 ,  张洁

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明是一种基于区间权值的相似性度量方法，属于多媒体检索领域。本方法是对任意两幅图像的特征向量进行相似性度量。在进行相似性度量的过程中，首先计算这两个特征向量间对应的每维分量的差值，并对所有的分量差值进行[0，1]归一化；再对[0，1]进行区间划分和为每个区间分配一个权值；然后判断所有归一化的差值所落入的区间，获取它们的权值；最后对所有权值进行累加求均值，并将该均值作为这两幅图像特征向量的相似性度量值。本发明通过区间划分及同一区间给定相同权值，从而忽略了量化到同一区间的分量间的差异，通过各区间的权值分配反映了每一区间对相似性度量的重要性。在相似度匹配的过程中，能够提高图像检索的效率。