一种信息传播预测模型的确定方法、应用方法及相关装置

    公开(公告)号:CN118839070A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410931017.2

    申请日:2024-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种信息传播预测模型的确定方法、应用方法及相关装置,涉及信息传播预测领域,该方法包括获取真实社交图数据和真实传播图数据;将所述真实社交图数据和所述真实传播图数据分别输入双曲神经网络,得到所述双曲神经网络的预测输出;根据所述真实社交图数据、所述真实传播图数据、所述双曲神经网络的预测输出和确定的第一损失函数,确定第一损失值;根据所述第一损失值,对所述双曲神经网络的网络参数进行优化,得到信息传播预测模型。本发明弥补了现有方法对级联图和社交图存在复杂性的层次结构建模的失真、用户高阶交互关系缺失以及用户特征表示平滑性差问题,从而提高了信息传播预测的准确性。

    视频处理方法及装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114302231B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202111659184.9

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本公开涉及一种视频处理方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:确定待处理视频中的多个切换帧;根据与各切换帧相邻的视频帧,以及切换帧之间的音频信息,获得多个视频片段;获得视频片段的多模态信息;获得所述视频片段的标签信息。根据本公开的实施例的视频处理方法,可基于切换帧来分割待处理视频,视频的分割和剪辑的依据为视频帧本身的内容,从而可减少视频剪辑的主观性,且可减少人工处理,通过自动分割待处理视频,提升视频处理的效率,提高视频的实时性。进一步地,可基于视频片段的多模态信息的内容来获取视频片段的标签信息,可减少视频标签的主观性,提升标签的准确性。

    一种信息传播多任务预测方法、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN119005403A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411031210.7

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本申请公开了一种信息传播多任务预测方法、设备、介质及产品,涉及互联网信息处理领域,该方法包括:获取设定信息级联条件下的信息级联图和用户社交网络;构建包括用户动态特征学习模块、用户静态特征学习模块、用户表示学习模块、信息流行度预测模块和信息扩散预测模块的信息传播多任务预测模型;信息传播多任务预测模型;将信息级联图和用户社交网络输入至信息传播多任务预测模型,得到设定信息级联条件下包括信息流行度和信息扩散预测结果的多任务预测结果。本申请结合信息传播过程中用户影响力衰减因素和社交网络中用户的全局影响力,能够综合预测信息扩散和信息流行度。

    视频处理方法及装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114302231A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111659184.9

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本公开涉及一种视频处理方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:确定待处理视频中的多个切换帧;根据与各切换帧相邻的视频帧,以及切换帧之间的音频信息,获得多个视频片段;获得视频片段的多模态信息;获得所述视频片段的标签信息。根据本公开的实施例的视频处理方法,可基于切换帧来分割待处理视频,视频的分割和剪辑的依据为视频帧本身的内容,从而可减少视频剪辑的主观性,且可减少人工处理,通过自动分割待处理视频,提升视频处理的效率,提高视频的实时性。进一步地,可基于视频片段的多模态信息的内容来获取视频片段的标签信息,可减少视频标签的主观性,提升标签的准确性。

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