一种虚拟样本生成方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105046320A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510496474.4

    申请日:2015-08-13

    Abstract: 本发明公开了一种虚拟样本生成方法,本发明首先采用信号采集及相应装置等手段获取数量有限的高维真实样本,接着采用偏最小二乘(PLS)算法、遗传算法(GA)、误差逆传播神经网络(BPNN)算法构建基于可行性的规划(FBP)模型;然后基于已知的真实样本的先验知识产生虚拟样本的输入;接着将PLS提取的虚拟样本潜在特征输入FBP并基于先验知识获得虚拟样本输出;最后将符合预设定规则的虚拟样本的输入向量和输出向量组合后获得完整的虚拟样本。由此,实现了较为准确地生成可用于高维数据预测的虚拟样本。

Patent Agency Ranking