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公开(公告)号:CN114677368B
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210411363.9
申请日:2022-04-19
Applicant: 中国人民解放军32021部队 , 北京京航计算通讯研究所
Inventor: 喻夏琼 , 王佳佳 , 赵金贤 , 吴平安 , 董小环 , 侯健 , 马静 , 务宇宽 , 王亚锋 , 唐斌 , 李娜 , 单月晖 , 赵志远 , 杨鹏 , 师康钦 , 高琳 , 刘登
Abstract: 本发明提供一种图像显著性检测方法及装置,其中方法包括:步骤:S1:对待检测图像做超像素分割处理,得到超像素分割图像;S2:从超像素分割图像中提取出包含边界特征的背景超像素图像;S3:利用LASSO算法与背景超像素图像,对超像素分割图像做显著性检测处理,得到显著性检测处理的学习层处理结果;S4:判断学习层处理结果是否满足预设条件,若是,执行步骤S5;否则,执行步骤S6;S5:将学习层处理结果作为显著性检测处理结果;根据显著性检测处理结果,生成显著图;S6:将学习层处理结果,反向传播至超像素分割图像,得到更新的待检测图像,返回执行步骤S1。本发明提供的技术方案可有效处理对于背景较复杂的遥感图像,实现图像的显著性检测。
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公开(公告)号:CN114677368A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210411363.9
申请日:2022-04-19
Applicant: 中国人民解放军32021部队 , 北京京航计算通讯研究所
Inventor: 喻夏琼 , 王佳佳 , 赵金贤 , 吴平安 , 董小环 , 侯健 , 马静 , 务宇宽 , 王亚锋 , 唐斌 , 李娜 , 单月晖 , 赵志远 , 杨鹏 , 师康钦 , 高琳 , 刘登
Abstract: 本发明提供一种图像显著性检测方法及装置,其中方法包括:步骤:S1:对待检测图像做超像素分割处理,得到超像素分割图像;S2:从超像素分割图像中提取出包含边界特征的背景超像素图像;S3:利用LASSO算法与背景超像素图像,对超像素分割图像做显著性检测处理,得到显著性检测处理的学习层处理结果;S4:判断学习层处理结果是否满足预设条件,若是,执行步骤S5;否则,执行步骤S6;S5:将学习层处理结果作为显著性检测处理结果;根据显著性检测处理结果,生成显著图;S6:将学习层处理结果,反向传播至超像素分割图像,得到更新的待检测图像,返回执行步骤S1。本发明提供的技术方案可有效处理对于背景较复杂的遥感图像,实现图像的显著性检测。
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