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公开(公告)号：CN115907063A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210622800.1
申请日：2022-06-01
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及装备维修保障领域，具体公开了一种装备选择性维修决策与任务分配联合优化方法，在有限维修费用的约束下，为各单元制定最优维修策略，并将各单元分配至不同的子任务中协同执行下一阶段作战任务，最大化任务完成概率为目标建立任务分配目标函数，最终以整个任务的完成概率最大为目标建立的选择性维修决策与任务分配联合优化模型，基于随机密钥的遗传算法对选择性维修决策与任务分配联合优化模型进行求解，确定各单元优化的选择性维修策略和任务分配策略，解决了传统的装备维修保障中，装备选择性维修决策和任务分配分别独立进行优化，导致决策不科学的问题。
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公开(公告)号：CN111898948B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010727589.0
申请日：2020-07-21
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于二维更换策略的备件订购与库存决策优化方法，具体包括以下步骤：对二维更换策略下备件的需求进行分析，确定备件需求的情况以及需求时机；在二维更换策略下，对一定时间内的备件库存消耗规律进行分析；对备件系统维修保障费用进行建模；对备件二维更换周期与备件库存策略进行联合优化。本发明的应用，可以得出最佳的二维更换周期、订购周期和最大库存水平，从确保了备件系统单位时间的维修保障费用最低，避免出现维修与库存管理领域普遍存在的库存不足或库存过剩的现象。
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公开(公告)号：CN113673064A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110910861.3
申请日：2021-08-10
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G06F30/18 , G06F21/55 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于有向h度的网络抗毁伤性能优化方法。所述基于有向h度的网络抗毁伤性能优化方法包括以下步骤：S1、分析设备保障网络，依据设备保障系统的主体和结构，将设备保障系统抽象为网络结构；S2、设备保障网络节点计算有向h度并选取抗毁增强节点，采用有向h度进行定量计算对设备保障系统进行定量分析，筛选出需要增强抗毁性能的节点。本发明提供的基于有向h度的网络抗毁伤性能优化方法通过采用基于冗余链路的网络拓扑优化，不破坏现有网络结构，基于节点的优化是通过改变节点的分布来降低网络风险，通过增加链路和提高冗余度来提高网络的安全性，显著提升网络安全性。
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公开(公告)号：CN113673064B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202110910861.3
申请日：2021-08-10
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G06F30/18 , G06F21/55 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于有向h度的网络抗毁伤性能优化方法。所述基于有向h度的网络抗毁伤性能优化方法包括以下步骤：S1、分析设备保障网络，依据设备保障系统的主体和结构，将设备保障系统抽象为网络结构；S2、设备保障网络节点计算有向h度并选取抗毁增强节点，采用有向h度进行定量计算对设备保障系统进行定量分析，筛选出需要增强抗毁性能的节点。本发明提供的基于有向h度的网络抗毁伤性能优化方法通过采用基于冗余链路的网络拓扑优化，不破坏现有网络结构，基于节点的优化是通过改变节点的分布来降低网络风险，通过增加链路和提高冗余度来提高网络的安全性，显著提升网络安全性。
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公开(公告)号：CN109684713A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811570212.8
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯的复杂系统可靠性分析方法，包括依次进行的如下步骤：首先将复杂系统描述为由子系统和组件构成的事件树图；其次建立系统可靠性的似然函数；然后建立先验分布，整合多个专家给出的有精确工程判断的、有组件分组信息的以及无精确工程判断的三类组件的先验分布，得到该系统组件的先验分布；最后再利用马可夫链蒙特卡罗方法融合复杂系统的先验分布、系统测试数据、子系统测试数据，获得该复杂系统以及组件的可靠性。本发明能大大提高复杂系统可靠性的预测和估计精度。本发明适用于可靠性工程技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118761640A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410741254.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G06Q10/0637 , G06N3/084 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于ADC‑神经网络的装备维修保障效能评估方法，首先构建装备维修保障效能评估模型，之后基于BP神经网络确定装备维修保障效能评估模型中的参数，最后基于评估模型与确定的参数，完成装备维修保障效能评估。本发明的方案将数据集划分为训练集、验证集和测试集，确保模型在未见过的数据上也能保持较高的准确性，同时通过BP神经网络可以更加精确的描述装备维修保障能力与影响参数之间存在非线性关系，可以进一步提高模型评估的准确性，解决了装备维修保障效能评估难以量化的难题，为装备精确化维修、集约化维修提供支撑。
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公开(公告)号：CN116029406A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210607748.2
申请日：2022-05-31
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及装备维修保障领域，具体公开了多阶段任务装备选择性维修决策与任务分配联合优化方法。步骤S1：统计任务类型，统计任务类型下各单元连续执行任务个数以及任务与任务之间的间隔期；步骤S2：在间隔期内提供维修措施，统计维修措施以及对应的维修效果，计算执行维修措施后状态概率分布；步骤S3：计算所有任务间隔期内总的维修费用；步骤S4：由于每个阶段任务均包含多个子任务，在任务开始前需根据各单元的状态和维修情况将各类型单元计算总任务需求；步骤S5：分配任务并满足各阶段任务的需求；步骤S6：根据各阶段的任务需求，计算任务完成概率。本发明的目的在于解决以往多阶段任务下装备选择性维修决策与任务分配独立优化的问题。
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公开(公告)号：CN113657625A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110905314.6
申请日：2021-08-09
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于网络化的设备维修体系建设与运行管理系统。所述基于网络化的设备维修体系建设与运行管理系统，包括用户端、网络维修运行平台、维修任务接收模块、需求感知模块、控制中心、维修作业模块。本发明提供一种基于网络化的设备维修体系建设与运行管理系统，该系统能够很好的解决维修保障信息系统存在的“信息孤岛”和“功能孤岛”的难题，充分挖掘利用维修网络中的各类维修信息，形成从设备状态监控、故障预测分析、设备故障诊断、维修决策分析到维修指挥管理、维修实施作业的一体联动的维修能力，实现设备维修信息的全程共享、维修资源的全域重组、维修指挥的灵活顺畅、维修决策的实时高效和维修行动的协调统一。
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公开(公告)号：CN109684713B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201811570212.8
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯的复杂系统可靠性分析方法，包括依次进行的如下步骤：首先将复杂系统描述为由子系统和组件构成的事件树图；其次建立系统可靠性的似然函数；然后建立先验分布，整合多个专家给出的有精确工程判断的、有组件分组信息的以及无精确工程判断的三类组件的先验分布，得到该系统组件的先验分布；最后再利用马可夫链蒙特卡罗方法融合复杂系统的先验分布、系统测试数据、子系统测试数据，获得该复杂系统以及组件的可靠性。本发明能大大提高复杂系统可靠性的预测和估计精度。本发明适用于可靠性工程技术领域。
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公开(公告)号：CN113657625B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110905314.6
申请日：2021-08-09
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于网络化的设备维修体系建设与运行管理系统。所述基于网络化的设备维修体系建设与运行管理系统，包括用户端、网络维修运行平台、维修任务接收模块、需求感知模块、控制中心、维修作业模块。本发明提供一种基于网络化的设备维修体系建设与运行管理系统，该系统能够很好的解决维修保障信息系统存在的“信息孤岛”和“功能孤岛”的难题，充分挖掘利用维修网络中的各类维修信息，形成从设备状态监控、故障预测分析、设备故障诊断、维修决策分析到维修指挥管理、维修实施作业的一体联动的维修能力，实现设备维修信息的全程共享、维修资源的全域重组、维修指挥的灵活顺畅、维修决策的实时高效和维修行动的协调统一。
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