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公开(公告)号:CN117527495A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311451201.9
申请日:2023-11-02
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: H04L27/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种无线通信调制信号的调制方式识别方法及装置,该方法包括:对无线通信调制信号进行采样得到一维时序数据流,并进行预处理,得到二维时频图;对所得到的二维时频图采用卷积神经网络和卷积注意力模块相结合的算法进行特征提取,得到特征图;基于提取得到的特征图识别调制方式并输出。本发明提出了利用短时傅里叶变换将一维时序数据变换为二维时频图,更有利于后续特征提取和识别;同时将卷积神经网络与卷积注意力模块相结合,突出二维时频图中需重点关注的信息,抑制冗余信息,有效帮助模型提高识别能力及效率,在算法训练期间应用循环周期学习率策略,提高算法训练稳定性。
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公开(公告)号:CN120011909A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202311479737.1
申请日:2023-11-07
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种辐射源个体开集识别方法,所述方法包括:采集信号并进行数据增强,得到待识别的混合数据集;通过差值短时傅里叶变换对混合数据集进行计算,得到射频指纹特征;将射频指纹特征输入预训练的特征提取神经网络中,输出特征提取神经网络的倒数第二层特征向量;将倒数第二层特征向量通过极值理论法计算,输出开集识别结果。
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