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公开(公告)号：CN115460577A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211064886.7
申请日：2022-08-31
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于附加扫描窗口的异步周期性协作邻居发现方法。具体方法为：采用周期性的调度方式，每个节点周期性地发送广播包以被邻居发现，周期性地进入扫描窗口接收广播包以发现邻居，并利用周期性的短扫描窗口实现协作邻居发现。除了处于发送状态与扫描状态的时间以外，节点均处于休眠状态以节约能量。本发明方法完备，物理意义清晰，利用协作发现机制有效降低了平均邻居发现时延，能够很好地应用于低能耗物联网设备邻居发现。
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公开(公告)号：CN110446199B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201910675556.3
申请日：2019-07-25
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种定向天线的认知邻居发现方法。该方法为：首先节点每时隙根据当前各方向扇区的收发概率，采用轮盘赌算法选择收发以及方向扇区，直至本节点的下一次邻居发现事件发生；然后节点根据记录的邻居发现事件的时间间隔序列更新邻居数目似然函数，得出各扇区内邻居数目的估计值；最后根据邻居发现结束条件判断是否继续进行邻居发现：若满足结束条件则邻居发现结束；若不满足结束条件，则继续判断是否满足概率调整条件：若满足概率调整条件则节点根据最优概率表调整各方向扇区的接收概率并返回第一步；若不满足概率调整条件则直接返回第一步；如此循环，直到满足结束条件。本发明减少了邻居发现的时延，对不同的邻居位置分布具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115460577B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202211064886.7
申请日：2022-08-31
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于附加扫描窗口的异步周期性协作邻居发现方法。具体方法为：采用周期性的调度方式，每个节点周期性地发送广播包以被邻居发现，周期性地进入扫描窗口接收广播包以发现邻居，并利用周期性的短扫描窗口实现协作邻居发现。除了处于发送状态与扫描状态的时间以外，节点均处于休眠状态以节约能量。本发明方法完备，物理意义清晰，利用协作发现机制有效降低了平均邻居发现时延，能够很好地应用于低能耗物联网设备邻居发现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109451542B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN201811396568.4
申请日：2018-11-22
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: H04W28/26 , H04W28/16 , G06Q30/0201
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公开(公告)号：CN109451542A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811396568.4
申请日：2018-11-22
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频谱开销的预售系统模型及分层学习算法。该模型为：频谱管理者通过向用户出售资源收取报酬而获得收益，通过预售机制，来减小用户需求不确定性造成的影响，提升频谱资源管理者和用户双方的收益。算法为：构建多用户分层博弈，参与者是频谱管理者与各用户；用户随机选择一个邻居联盟加入，计算自身期望效用，比较用户加入联盟前和加入联盟后的效用函数，选择较优解加入，形成稳定联盟结构；联盟向频谱管理者预购频谱资源，频谱管理者更新资源预备量；循环迭代，直至用户间形成稳定联盟。本发明有效提升了频谱管理者与用户的直接收益。
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公开(公告)号：CN114390642B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210035392.X
申请日：2022-01-13
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于辗转相除法的周期性异步休眠邻居发现时延低复杂度精确计算方法。具体而言：对扫描间隔与广播间隔作辗转相除，直到某次结果不超过扫描窗口与广播包传输时间之差；利用辗转相除法的重要性质，得到最差情况时延、平均时延与辗转相除计算结果的关系式，从而得到时延结果。本发明方法完备，物理意义清晰，极大地降低了计算复杂度，能够很好地应用于低能耗物联网设备的邻居发现协议。
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公开(公告)号：CN110446199A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910675556.3
申请日：2019-07-25
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种定向天线的认知邻居发现方法。该方法为：首先节点每时隙根据当前各方向扇区的收发概率，采用轮盘赌算法选择收发以及方向扇区，直至本节点的下一次邻居发现事件发生；然后节点根据记录的邻居发现事件的时间间隔序列更新邻居数目似然函数，得出各扇区内邻居数目的估计值；最后根据邻居发现结束条件判断是否继续进行邻居发现：若满足结束条件则邻居发现结束；若不满足结束条件，则继续判断是否满足概率调整条件：若满足概率调整条件则节点根据最优概率表调整各方向扇区的接收概率并返回第一步；若不满足概率调整条件则直接返回第一步；如此循环，直到满足结束条件。本发明减少了邻居发现的时延，对不同的邻居位置分布具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114390642A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210035392.X
申请日：2022-01-13
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于辗转相除法的周期性异步休眠邻居发现时延低复杂度精确计算方法。具体而言：对扫描间隔与广播间隔作辗转相除，直到某次结果不超过扫描窗口与广播包传输时间之差；利用辗转相除法的重要性质，得到最差情况时延、平均时延与辗转相除计算结果的关系式，从而得到时延结果。本发明方法完备，物理意义清晰，极大地降低了计算复杂度，能够很好地应用于低能耗物联网设备的邻居发现协议。
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