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公开(公告)号：CN109325598A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811122442.8
申请日：2018-09-26
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向资源分配的组合混沌遗传算法。该算法为：首先设置参数，并初始化各个参数，令种群gen＝0；根据特定资源分配问题，产生混沌序列，然后根据特定资源分配问题规模，基于混沌序列产生初始种群；判断gen是否大于max_gen，如果gen>max_gen，则停止计算过程，输出计算结果；否则令gen←gen+1，依次进行繁殖操作、杂交操作和变异操作；接着采用局部搜索启发式方法进行局部寻优，保留当前种群最好的染色体；然后产生下一个混沌序列进行下一次计算过程；计算完成后，输出计算结果。本发明有效减少了资源分配模型的约束数目，提高了种群质量，加快了收敛速度，提升了算法的全局搜索能力和计算效率。
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公开(公告)号：CN108566636B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810398295.0
申请日：2018-04-28
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开一种面向不同用户偏好的D2D随机缓存布设方法，该方法无需内容缓存用户获知网络全局信息，在内容请求用户的辅助下即可完成内容的缓存布设。首先，所有内容缓存用户广播自己的地理位置，多个具有不同用户偏好的内容请求小组各自得到令本小组局部效益最优的缓存需求方案并发送给内容缓存用户。内容缓存用户根据缓存需求总和与缓存容量的关系决定向内容请求小组征收的单位缓存价格；内容请求小组在考虑缓存代价后重新计算缓存需求并回馈给内容缓存用户。当内容缓存用户接收到的缓存需求总量等于缓存容量时，内容缓存用户按照缓存需求进行内容缓存。本发明方法贴近实际系统，性能较好，能够半分布式实现。
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公开(公告)号：CN108566636A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810398295.0
申请日：2018-04-28
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
CPC classification number: H04W4/70 , H04L67/2842 , H04W4/02
Abstract: 本发明公开一种面向不同用户偏好的D2D随机缓存布设方法，该方法无需内容缓存用户获知网络全局信息，在内容请求用户的辅助下即可完成内容的缓存布设。首先，所有内容缓存用户广播自己的地理位置，多个具有不同用户偏好的内容请求小组各自得到令本小组局部效益最优的缓存需求方案并发送给内容缓存用户。内容缓存用户根据缓存需求总和与缓存容量的关系决定向内容请求小组征收的单位缓存价格；内容请求小组在考虑缓存代价后重新计算缓存需求并回馈给内容缓存用户。当内容缓存用户接收到的缓存需求总量等于缓存容量时，内容缓存用户按照缓存需求进行内容缓存。本发明方法贴近实际系统，性能较好，能够半分布式实现。
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公开(公告)号：CN109308894A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811122154.2
申请日：2018-09-26
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Bloomfield’s模型的语音建模方法。该方法为：首先建立时域Bloomfield’s模型，分析Bloomfield’s模型时域特性；然后建立语音信号的Bloomfield’s模型，提取Bloomfield’s模型的特征参数；最后使用Bloomfield’s模型处理语音信号。发明将Bloomfield这一数学模型引入到语音处理领域中来，并围绕该模型建立了一种新的语音分析方法，用较少的参数表征了语音信号特征，在语音信号分析、识别领域，尤其是语音编码领域有着广泛的应用前景。
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