公开(公告)号：CN117835326A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311852267.9

申请日：2023-12-29

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 郭艳 ,  于森雨 ,  袁昊 ,  徐承龙 ,  崔晓楠 ,  赖雪斌 ,  陈新亮 ,  伊佳炜

IPC: H04W28/08 ,  H04W4/40

Abstract: 本申请提供一种改进的网联车计算卸载和内容请求方法，方法包括：步骤一，根据网联车的服务需求对其所产生的任务进行分类；步骤二，优化网联车计算卸载流程；步骤三，优化网联车内容请求流程；步骤四，确定网联车计算卸载时延；步骤五，确定网联车内容请求时延和阻塞率；步骤六，确定权重参数并确定计算卸载和内容请求成本函数；步骤七，迭代优化求最优解。本申请能够解决智能网联车所产生的任务得不到及时处理的问题。

公开(公告)号：CN114189869A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111504158.9

申请日：2021-12-09

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 郭艳 ,  薛端 ,  李宁 ,  王振华 ,  李伟 ,  于森雨 ,  宋晓祥

IPC: H04W16/10 ,  H04W28/08 ,  H04W72/12 ,  H04W4/44 ,  H04W4/70

Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的无人车协同路径规划和资源分配方法，针对路径规划问题设计了强化学习方法，针对资源分配问题设计了基于粒子群算法的多无人车协同搜索方法，考虑了路径规划和资源分配两个变量之间的耦合关系以及无人车的移动性、边缘服务器的分布性、对截止时间敏感的车载任务和边缘服务器计算能力等限制，利用无人车之间的协同路径规划主动平衡边缘服务器的计算资源，可以有效解决无人车的任务变化需求与边缘服务器资源之间的矛盾，实现交通流量域和边缘计算资源域的跨域负载均衡，相比于单独求解的路径规划算法和资源分配算法，该算法在无人车任务的服务延迟和行驶时间等方面具有较好的优越性。