公开(公告)号：CN113687826B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202110913501.9

申请日：2021-08-10

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 史涯晴 ,  黄松 ,  邓家杰 ,  郑长友 ,  王梅娟 ,  洪宇 ,  朱卫星 ,  万进勇 ,  罗浩榕

IPC: G06F8/36 ,  G06F8/10 ,  G06F11/36 ,  G06F40/289 ,  G06F40/216

Abstract: 本发明公开了一种基于需求项提取的测试用例复用方法，属于软件测试技术领域，包括：获取用户的软件需求规格说明书；利用需求拆分算法对软件需求规格说明书进行拆解，提取测试需求项；匹配拆分后的每一个测试需求项与历史项目的测试需求项，计算文本相似度值，并根据所述相似度值将候选测试用例排序并推荐给用户，本发明能够实现将测试用例库中历史项目的测试用例，依据计算的测试需求相似度值推荐给新项目的测试过程，能够复用已有项目的测试用例，实现测试人员测试效率的提高和测试水平的提升。

公开(公告)号：CN114579430A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210091002.0

申请日：2022-01-26

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 史涯晴 ,  黄松 ,  万进勇 ,  郑长友 ,  朱卫星

IPC: G06F11/36 ,  G06F16/35 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明公开了软件测试技术领域的一种基于预训练语言模型的测试用例推荐系统及方法，获取训练语言模型的历史测试用例数据，构建测试用例数据库；根据测试条件由测试用例数据库中提取测试文本，利用相关算法获得所述测试文本对应的关键特征，并依据关键特征对各测试文本进行聚类形成测试用例包；采用启发式优化算法得出各领域中测试用例包的推荐权值；计算测试人员输入文本与测试用例包的相似度，并结合相应领域中测试用例包的推荐权值获得推荐测试用例；本发明能够帮助测试人员减少重复劳动，更高效地完成测试用例设计，并且避免重复错误发生，最终提高软件测试效率与质量。

公开(公告)号：CN113687826A

公开(公告)日：2021-11-23

申请号：CN202110913501.9

申请日：2021-08-10

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 史涯晴 ,  黄松 ,  邓家杰 ,  郑长友 ,  王梅娟 ,  洪宇 ,  朱卫星 ,  万进勇 ,  罗浩榕

IPC: G06F8/36 ,  G06F8/10 ,  G06F11/36 ,  G06F40/289 ,  G06F40/216

Abstract: 本发明公开了一种基于需求项提取的测试用例复用方法，属于软件测试技术领域，包括：获取用户的软件需求规格说明书；利用需求拆分算法对软件需求规格说明书进行拆解，提取测试需求项；匹配拆分后的每一个测试需求项与历史项目的测试需求项，计算文本相似度值，并根据所述相似度值将候选测试用例排序并推荐给用户，本发明能够实现将测试用例库中历史项目的测试用例，依据计算的测试需求相似度值推荐给新项目的测试过程，能够复用已有项目的测试用例，实现测试人员测试效率的提高和测试水平的提升。