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公开(公告)号：CN113012041B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202110367868.5
申请日：2021-04-06
Applicant: 重庆大学 , 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种CT/MRI模拟超声的新方法、系统,包括：S1，获取CT/MRI图像，对CT/MRI图像进行器官分割和切面处理；S2，使用预设模版对切面图像进行标记，具体包括：将模版之外的区域标记第一区域，模版之内非器官区域标记第二区域，模版内不同器官区域采用不同区域标记，器官的标记与第一区域和第二区域的标记均不同；S3，将CT/MRI标签图输入基于生成对抗网络的转换模型，转换模型生成与CT/MRI图像对应的模拟超声图像。转换模型学习超声图像风格区域，将CT/MRI标签图转换为对应的超声图像，达到生成与CT/MRI图像对应的且符合真实的超声图像的风格的超声图像的目的。
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公开(公告)号：CN108090909B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201711347973.2
申请日：2017-12-15
Applicant: 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于统计偏微分模型的超声造影图像分割方法，包括预处理步骤和在线分割步骤，在预处理步骤中获取待分割图像和初始轮廓；在线分割步骤中以待分割图像和初始轮廓为输入量，获得能量函数，在能量函数中引入边缘停止函数以约束长度项，并增加LoG图像能量函数，对能量函数进行数值求解，快速对单个或多个不同ROI图像的目标边缘捕捉并分割。对超声造影图像中ROI进行分割，通过观察整个序列的分割结果，能辅助医师获取病灶区域及同一水平参照区，如在肝脏、肾脏等腹部实质器官和乳腺、甲状腺等浅表器官中肿块的时间强度曲线，从而分析得到定量的指标。
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公开(公告)号：CN111420073A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010306885.3
申请日：2020-04-17
Applicant: 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
Abstract: 本发明属于生物医药技术领域，涉及纳米泡及其制备方法，具体涉及携载AMD070和ICG的多模态靶向纳米泡及其制备方法。携载AMD070和ICG的多模态靶向纳米泡，包括外壳，外壳外侧固定有AMD070，外壳内包裹有吲哚菁绿和生物惰性气体。本方案首次将AMD070、ICG、纳米泡三者结合构建一种新型的诊断和治疗一体化的多模态靶向纳米泡，它具备超声、光声、荧光多模态成像的能力，同时能在超声辐照下对乳腺癌细胞具有明显的抑制生长作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108090909A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711347973.2
申请日：2017-12-15
Applicant: 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于统计偏微分模型的超声造影图像分割方法，包括预处理步骤和在线分割步骤，在预处理步骤中获取待分割图像和初始轮廓；在线分割步骤中以待分割图像和初始轮廓为输入量，获得能量函数，在能量函数中引入边缘停止函数以约束长度项，并增加LoG图像能量函数，对能量函数进行数值求解，快速对单个或多个不同ROI图像的目标边缘捕捉并分割。对超声造影图像中ROI进行分割，通过观察整个序列的分割结果，能辅助医师获取病灶区域及同一水平参照区，如在肝脏、肾脏等腹部实质器官和乳腺、甲状腺等浅表器官中肿块的时间强度曲线，从而分析得到定量的指标。
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公开(公告)号：CN119040465A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411444781.3
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6874 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种用于甲状腺结节良恶性鉴别诊断的生物标志物及基因检测试剂盒，所示生物标志物包括至少一种基因突变检测位点：BRAF V600E、KRAS Q61K、KRAS Q61R、KRAS G13V、HRAS Q61K、HRAS Q61R、HRAS G13R；或/和至少一种基因融合检测位点：RET‑CCDC6，RET‑NCOA4，NTRK3‑ETV6。本发明只检测了五种基因，实现了对待测基因更聚焦，兼容未知突变，精减待测靶基因同时降低了检测成本，数据更精中，分析流程更简化高效，为该检测普及奠定了基础。
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公开(公告)号：CN113012041A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110367868.5
申请日：2021-04-06
Applicant: 重庆大学 , 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种CT/MRI模拟超声的新方法、系统,包括：S1，获取CT/MRI图像，对CT/MRI图像进行器官分割和切面处理；S2，使用预设模版对切面图像进行标记，具体包括：将模版之外的区域标记第一区域，模版之内非器官区域标记第二区域，模版内不同器官区域采用不同区域标记，器官的标记与第一区域和第二区域的标记均不同；S3，将CT/MRI标签图输入基于生成对抗网络的转换模型，转换模型生成与CT/MRI图像对应的模拟超声图像。转换模型学习超声图像风格区域，将CT/MRI标签图转换为对应的超声图像，达到生成与CT/MRI图像对应的且符合真实的超声图像的风格的超声图像的目的。
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公开(公告)号：CN110782410B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201911019436.4
申请日：2019-10-24
Applicant: 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于CT图像的超声成像方法，包括以下步骤：S1：对CT图像进行超声波采样从而得到扇形特征点；S2：将扇形特征点进行坐标变换，得到矩形特征点，合成矩形图像；S3：分配矩形图像中矩形特征点的亮度值，从而生成超声场纹理；S4：将矩形特征点进行坐标变换，得到超声特征点，从而生成超声图像。本发明可将CT图像转换生成超声图像，解决了超声因被遮挡无法对病灶区域拍摄或清楚显示的问题，提高了诊断的可靠性、及时性和安全性。
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公开(公告)号：CN110782410A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911019436.4
申请日：2019-10-24
Applicant: 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于CT图像的超声成像方法，包括以下步骤：S1：对CT图像进行超声波采样从而得到扇形特征点；S2：将扇形特征点进行坐标变换，得到矩形特征点，合成矩形图像；S3：分配矩形图像中矩形特征点的亮度值，从而生成超声场纹理；S4：将矩形特征点进行坐标变换，得到超声特征点，从而生成超声图像。本发明可将CT图像转换生成超声图像，解决了超声因被遮挡无法对病灶区域拍摄或清楚显示的问题，提高了诊断的可靠性、及时性和安全性。
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